Deep Learning 正在计算机视觉、自然语言处理和机器人等许多领域掀起一场革命。此外,用 Python 编写的高级神经网络 API Keras 已成为 TensorFlow 的重要组成部分,使深度学习变得 Accessibility 且简单明了。掌握这些技术将为研究和行业带来很多机会。

您将学到什么
在 Keras 中创建自定义层和模型,并将 Keras 与 TensorFlow 2.x 相集成
使用 Keras 开发高级卷积神经网络 (CNN)
开发用于序列数据和时间系列预测的 Transformer Model
解释 Keras 中的无监督学习、Deep Q-networks (DQN) 和强化学习的关键概念
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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VH
已于 Mar 4, 2021审阅
This course is the best out of all courses in the specialization, the pace of the speaker was perfect.
RR
已于 Jul 25, 2020审阅
Nice course to introduce you to more advanced neural network algorithms, I wish the evaluations were more challenging and based on practical exercises... there is no final assignment either.
MK
已于 Nov 21, 2019审阅
Good content. A bit too fast on some complex concepts and missing audio for the last lecture but great lecturer.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。








