University of London
London Business School
品牌管理:调整业务、品牌和行为
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品牌管理:调整业务、品牌和行为

Nader Tavassoli

位教师:Nader Tavassoli

493,672 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(7,739 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

欢迎来到模块 1!在本模块中,我们将讨论以下主题:传统的品牌概念;不断变化的品牌市场环境;品牌塑造的新方法。除讲座视频外,您还将通过采访品牌从业者,如 "科技将拯救我们"(Technology Will Save us)总监贝瑟妮-科比(Bethany Koby)和M&C Saatchi首席执行官大卫-克肖(David Kershaw)来学习。您还可以选读补充理解的读物、7 道测试题来检验您的学习效果,并根据与本模块相关的任务完成同行评议作业。

涵盖的内容

8个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审

欢迎来到模块 2!在本模块中,我们将讨论以下主题:作为差异化基础的品牌体验;如何设计有别于产品和服务的品牌体验;作为差异化品牌体验的定价。除授课视频外,您还将通过采访品牌实践者、独立顾问和作家 Hub van Bockel 以及哥伦比亚大学商学院 Bernd H. Schmitt 教授来学习。您还可以选读补充理解的读物、6 道测试题来检验您的学习效果,以及基于与本模块相关的任务的同行评议作业。

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

欢迎来到模块 3!在本模块中,我们将讨论以下主题:统一业务、品牌和行为战略;统一品牌战略组合;实现全球品牌统一。除授课视频外,您还将通过与实践者的访谈进行学习,这些实践者包括沃尔夫-奥林斯公司首席执行官 Ije Nwokorie、Old Mutual 公司的 Helen Casey 和 Henk Viljoen 以及联合利华的首席营销官 Keith Weed。您还可以选读补充理解的读物、7 道测试题来检验您的学习效果,并根据与本模块相关的任务完成同行评议作业。

涵盖的内容

13个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

欢迎来到模块 4!在本模块中,我们将讨论以下主题:如何设计人力资源品牌最佳实践;让员工参与品牌的模式;行为改变的 ABC。除授课视频外,您还将通过采访 Passionbrand 公司的海伦-爱德华兹(Helen Edwards)、Saatchi & Saatchi 公司的理查德-海特纳(Richard Hytner)、Tanya Truman 和 Lush 公司的尼克-阿勒本(Nik Allebon)来学习。您还可以选读补充理解的读物、5 道测试题来检验您的学习效果,并根据与本模块相关的任务完成同行评议作业。

涵盖的内容

15个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

欢迎来到模块 5!在本模块中,我们将讨论以下主题:品牌如何创造价值;为什么品牌估值与品牌创造的价值不同;如何设计战略性和跨职能的品牌仪表板。除了讲座视频外,您还将通过采访 Brand Finance 首席执行官 David Haigh 来学习。您还可以选读补充理解的读物、6 道测试题来检验您的学习效果,以及要求您对整个课程的学习进行反思的同行评议作业。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

位教师

授课教师评分
4.9 (3,212个评价)
Nader Tavassoli
University of London
1 门课程493,672 名学生

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Aug 24, 2019审阅

CS
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已于 Apr 22, 2021审阅

CD
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已于 Nov 2, 2020审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。