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本课程是 IBM BI 分析师专业证书课程的巅峰之作。它为您提供了一个将前面课程中获得的数据分析技术应用到实际数据集的机会，使您能够提取有意义的见解并发现规律。
商业智能（BI）分析师毕业设计项目
您将学到什么
应用数据分析技术，得出有意义的见解，发现数据中的规律。
运用整个课程所学的知识和技能，设计并实施一个实用的 BI 项目。
介绍和展示 BI 项目成果，突出其对决策和业务绩效的影响。
熟练使用 BI 工具和技术，如数据可视化工具和数据库管理系统。
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 数据管理 领域的专业知识
本课程是 IBM 商业智能 (BI) 分析师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 SkillUp 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
在本 Modulation 中，您将看到项目场景和需要处理的原始数据集。您将扮演 BI 分析师的角色，完成分配给您的任务。原始形式的数据很少能正常使用。您将对数据进行 Cleaning 和准备，以确保数据的质量、准确性和可靠性，以便进行后续分析。然后，您将使用数据透视表进行一些基本分析，汇总数据并计算总量。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料4个作业4个插件
在准备好分析数据集并使用 Microsoft Excel 进行基本分析之后，是时候进入更复杂的领域了。在这个 Module 中，您将把经过清理和准备的数据 Load 到 PostgreSQL 服务器，并使用 pgAdmin 编写 SQL 查询，以执行高级数据操作，对数据进行过滤和排序，并计算汇总。您还将使用立方体和卷积执行多维分析，以观察趋势并按层次汇总数据。
涵盖的内容
2个视频4个作业2个应用程序项目
数据可视化指的是通过具有视觉冲击力的报告和 Dashboard 来获得洞察力。在本 Modulation 中，您将使用 Microsoft Excel 创建折线图和条形图等基本图表，以及旭日图和散点图等高级图表，以可视化趋势并获得洞察力。此外，您还将使用 Regression Analysis 技术对数据进行统计分析，以预测结果。
涵盖的内容
2个视频4个作业2个插件
Tableau 等工具提供先进的可视化功能。它们通过提供更好的排序和筛选功能，让您从数据中提取更多信息。它们可以帮助你创建交互式 Dashboard，让用户做出更好的决策。在本 Modulation 中，你将执行高级数据可视化任务。您将使用高级筛选器和强调器创建工作表，然后将多个工作表组合起来，创建具有计算字段和交互性等功能的交互式 Dashboard，允许在多个视图中筛选数据。
涵盖的内容
2个视频4个作业2个插件
在本 Modulation 中，您将展示自己的研究结果。您将制作一份 PowerPoint 演示文稿，讲述您的分析结果。您将被要求在整个课程中加入任务截图和 Dashboard 链接，作为完成任务的证明。在开始之前，您可以通过视频和实验室来了解如何展示您的研究结果以及如何使用 PowerPoint。演示文稿将以 PDF 格式上传，并由您的 Peer-to-Peer 进行审核。您还将审查一些同行的作品。
涵盖的内容
2个视频4篇阅读材料1次同伴评审2个插件
涵盖的内容
1篇阅读材料1个作业
在本奖励模块中，您将获得宝贵的见解和技能，在求职 BI 分析师职位时脱颖而出。您将评估针对 BI 分析领域的有效求职策略。您将制作一份简历并开发有效的作品集。您将建立一个专业的网络形象，并使用 Networking 技术帮助您获得隐藏的工作机会。您还将学习专门针对 BI 分析师职位的有效面试指南，并在求职面试中展示出强大的沟通和表达技能。
涵盖的内容
5个视频1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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学生评论
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IO
4
已于 May 12, 2025审阅
I enjoyed this course and I already have an appetite to learn more scale up in its path
SE
5
已于 Jan 19, 2025审阅
Its's a detailed and engaging program that mirrored real world project.
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。