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Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Google Cloud Training

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

45 条评论

中级等级

需要一些相关经验

1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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1 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.

您将获得的技能

您将学习的工具

Apache Spark

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言：西班牙语

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

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向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.

Aprenderás la función esencial de un ingeniero de datos en el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos por lotes, comprenderás sus componentes principales y su ciclo de vida, y analizarás los desafíos comunes en el procesamiento de datos por lotes. También identificarás los servicios clave de Google Cloud que abordan estos desafíos.

涵盖的内容

1个作业2个插件

Diseñarás canalizaciones de datos por lotes escalables para la transferencia y transformación de datos de gran volumen. También optimizarás trabajos por lotes para lograr una alta capacidad de procesamiento y rentabilidad con diversas técnicas de administración de recursos y ajuste de rendimiento.

涵盖的内容

1个作业2个应用程序项目6个插件

1个作业总计8分钟

Cuestionario del módulo 2: Diseño y transformaciones 8分钟

2个应用程序项目总计105分钟

Lab: Crea una canalización de datos por lotes simple con Serverless for Apache Spark 45分钟
Lab: Crea una canalización de datos por lotes simple con la IU del compilador de trabajos de Dataflow 60分钟

6个插件总计90分钟

Diseña canalizaciones por lotes 15分钟
Transformaciones de datos a gran escala 15分钟
Dataflow y Serverless for Apache Spark 15分钟
Conexiones y organización de datos 15分钟
Ejecuta una canalización de Apache Spark 15分钟
Optimiza el rendimiento de la canalización por lotes 15分钟

Desarrollarás reglas de validación de datos y lógica de limpieza para garantizar la calidad de los datos en las canalizaciones por lotes. También implementarás estrategias para administrar la evolución de esquemas y realizar la anulación de duplicación de datos en grandes conjuntos de datos.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目6个插件

1个作业总计8分钟

Cuestionario del módulo 3: Validación de datos y evolución de esquemas 8分钟

1个应用程序项目总计90分钟

Lab: Valida la calidad de los datos en una canalización por lotes con Serverless for Apache Spark 90分钟

6个插件总计90分钟

Validación y limpieza de datos por lotes 15分钟
Registra y analiza errores 15分钟
Evolución del esquema para canalizaciones por lotes 15分钟
Integridad y duplicación de los datos 15分钟
Anulación de duplicación con Serverless for Apache Spark 15分钟
Anulación de duplicación con Dataflow 15分钟

Organizarás flujos de trabajo complejos de canalizaciones de datos por lotes para una programación eficiente y un seguimiento de linaje. También implementarás un manejo de errores, una supervisión y una observabilidad sólidos para las canalizaciones de datos por lotes.

涵盖的内容

2个作业1个应用程序项目6个插件

2个作业总计16分钟

Cuestionario del módulo 4: Organizaciones y DAG 8分钟
Cuestionario del módulo 4: Observabilidad 8分钟

1个应用程序项目总计90分钟

Lab: Crea canalizaciones por lotes en Cloud Data Fusion 90分钟

6个插件总计90分钟

Organización para el procesamiento por lotes 15分钟
Cloud Composer 15分钟
Observabilidad unificada 15分钟
Alertas y solución de problemas 15分钟
Administración visual de canalizaciones 15分钟
Felicitaciones: Resumen del curso 15分钟

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位教师

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jun 29, 2020审阅

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

已于 Dec 13, 2023审阅

se me presentaron varios problemas con los laboratorios

已于 Oct 21, 2021审阅

Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos

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