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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(16 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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需要一些相关经验
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您将学到什么

  • Determinar se os pipelines de dados em lote são a escolha correta para seu caso de uso comercial.

  • Projetar e criar pipelines de dados em lote escalonáveis para ingestões e transformações de alto volume.

  • Implementar controles de qualidade nos pipelines em lote para garantir a integridade dos dados.

  • Orquestrar, gerenciar e monitorar fluxos de trabalho de pipeline de dados em lote, implementando o tratamento de erros e a observabilidade.

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:葡萄牙语(巴西)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

Você vai conhecer o papel fundamental de um engenheiro de dados no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados em lote, entender os principais componentes e o ciclo de vida desses mecanismos e analisar os desafios mais comuns no processamento de dados em lote. Também vai identificar os principais serviços do Google Cloud que ajudam a resolver essas dificuldades.

涵盖的内容

1个作业2个插件

Você vai projetar pipelines de dados em lote escalonáveis para a ingestão e transformação de dados em grande volume. Também vai otimizar jobs em lote para ter economia e alta capacidade de processamento usando várias técnicas de gerenciamento de recursos e ajuste de desempenho.

涵盖的内容

1个作业2个应用程序项目6个插件

Você vai desenvolver regras de validação de dados e lógica de limpeza para garantir a qualidade deles nos pipelines em lote. Também vai implementar estratégias para gerenciar a evolução do esquema e eliminar duplicações em grandes conjuntos de dados.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目6个插件

Você vai orquestrar fluxos de trabalho complexos de pipeline de dados em lote para agendamento eficiente e rastreamento de linhagem. Também vai implementar tratamento de erros, monitoramento e observabilidade robustos nos pipelines de dados em lote.

涵盖的内容

2个作业1个应用程序项目6个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
5.0 (5个评价)
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
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