"Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
包含在 中
您将学到什么
Determinar se os pipelines de dados em lote são a escolha correta para seu caso de uso comercial.
Projetar e criar pipelines de dados em lote escalonáveis para ingestões e transformações de alto volume.
Implementar controles de qualidade nos pipelines em lote para garantir a integridade dos dados.
Orquestrar, gerenciar e monitorar fluxos de trabalho de pipeline de dados em lote, implementando o tratamento de erros e a observabilidade.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：葡萄牙语（巴西）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
Você vai conhecer o papel fundamental de um engenheiro de dados no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados em lote, entender os principais componentes e o ciclo de vida desses mecanismos e analisar os desafios mais comuns no processamento de dados em lote. Também vai identificar os principais serviços do Google Cloud que ajudam a resolver essas dificuldades.
涵盖的内容
1个作业2个插件
Você vai projetar pipelines de dados em lote escalonáveis para a ingestão e transformação de dados em grande volume. Também vai otimizar jobs em lote para ter economia e alta capacidade de processamento usando várias técnicas de gerenciamento de recursos e ajuste de desempenho.
涵盖的内容
1个作业2个应用程序项目6个插件
Você vai desenvolver regras de validação de dados e lógica de limpeza para garantir a qualidade deles nos pipelines em lote. Também vai implementar estratégias para gerenciar a evolução do esquema e eliminar duplicações em grandes conjuntos de dados.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目6个插件
Você vai orquestrar fluxos de trabalho complexos de pipeline de dados em lote para agendamento eficiente e rastreamento de linhagem. Também vai implementar tratamento de erros, monitoramento e observabilidade robustos nos pipelines de dados em lote.
涵盖的内容
2个作业1个应用程序项目6个插件
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自 2018开始学习的学生
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