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Me parece un buen curso de introducción al análisis de datos. Muchos de los temas ya los había visto en la licenciatura por lo que personalmente se me hizo un poco lento el inicio de este curso, sin embargo posee temas muy interesantes y creo que para alguien nuevo, esta introducción es perfecta Eso sí, a nivel de evaluaciones, la única que me pareció interesante y desafiante fue el desafío final, el desafío del curso. Esta evaluación sí te presentaba casos de estudio donde tienes que aprender a moverte, a usar un concepto o a aplicar algo de lo aprendido. Muchas de las preguntas de los desafíos semanales se sentían tomados tal cual de la teoría (y de la teoría en inglés, porque por ejemplo, hay una pregunta que se nota que traduce "issues, problems and questions" al español como "problemas, problemas y preguntas" lo cual hace sentir al evaluado la sensación de preguntas mal redactadas, de que me van a poner mal una pregunta ambigua, mal traducida o mal redactada) y esto hizo que al menos los desafíos semanales sí me hicieran sentir fuera del curso. Si se mejoran los desafíos semanales, el curso ganará mucho también

Mi opinión sobre el curso Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes es que me pareció muy interesante y útil para aprender sobre el mundo de los datos y cómo se pueden utilizar para tomar mejores decisiones. Me gustó que el curso fuera dinámico, interactivo y con ejemplos prácticos de diferentes ámbitos. Aprendí conceptos clave como el ciclo de vida de los datos, los tipos y fuentes de datos, las herramientas y técnicas de análisis y visualización de datos, y la importancia de la ética y la privacidad en el manejo de los datos. Sin embargo, creo que el curso podría mejorar si incluyera más ejercicios de SQL y hojas de cálculo, que son herramientas fundamentales para trabajar con datos. Me hubiera gustado practicar más con consultas, funciones y fórmulas para manipular, filtrar y analizar los datos. Creo que esto me habría ayudado a consolidar mejor lo aprendido y a desarrollar más habilidades para el análisis de datos.