Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
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Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes
本课程是 Análisis de Datos de Google 专业证书 的一部分
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包含在 中
您将学到什么
Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.
Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.
Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.
Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.
您将获得的技能
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24 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan el análisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También descubrirás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
涵盖的内容
7个视频13篇阅读材料4个作业2个讨论话题2个插件
Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendrás información sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个插件
Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocerás la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. También aprenderás sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de análisis de datos.
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
Durante el aprendizaje, las hojas de cálculo, el lenguaje de consulta y la visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás más sobre los conceptos básicos involucrados y explorarás algunos ejemplos de cómo funcionan estas herramientas.
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料5个作业3个讨论话题
Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de estas empresas y los trabajos específicos y las tareas que los analistas realizan para ellas. También aprenderás cómo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
涵盖的内容
12个视频6篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件
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University of Virginia
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
学生评论
9,288 条评论
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已于 Nov 11, 2022审阅
It's one of the most complete courses out there, the fact that it's fully taught by google experts makes it truthful and is easily seen by the exercises, video lessons and the structure overall.
已于 Dec 4, 2022审阅
Un curso muy completo y con un amplio contenido, que nos permite a los participantes con experiencia y sin ella enriquecer nuestros conocimientos en materia de Datos y el mundo que en el convergen.
已于 Nov 12, 2022审阅
Excelenete curso, me hizo reflexionar en esas pequeños conceptos que son indispensables en nuestra labor como analista de datos. UNO NUNCA TERMINA DE APRENDER muchas gracias por esta primera parte.
常见问题
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones y más. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
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