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学生对 Google 提供的 Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes 的评价和反馈

4.8
9,288 个评分

课程概述

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo....

热门审阅

JP

Sep 25, 2023

Me ha gustado, pero a veces me ha resultado algo lioso de seguir, por la traduccion hay planteamientos que me costaban entenderlos, pero con un poco de paciencia y re-lectura si consigue enteder.

KO

Apr 11, 2024

El curso como introducción es muy bueno porque muestra desde ya términos que son útiles y una visión general de lo que es ser analista de datos, las herramientas que se utilizarán y recomendaciones.

筛选依据:

751 - Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes 的 775 个评论(共 3,073 个)

创建者 Edward A S A

Oct 17, 2023

Excelente curso, sobre todo para una persona como yo que desea comenzar a especializarse en análisis de datos y SQL

创建者 NORMA M L

Nov 1, 2022

Hasta el momento me ha parecido excelente el curso, aunque hay conceptos que de repente no entendo mucho, me gusta.

创建者 NORMA Y C M

Oct 3, 2022

Este curso me ha servido para lograr comprender más sobre los datos, permitiendome ampliar mi panorama profesional

创建者 Ana L P V

Sep 27, 2022

Todo muy bien explicado, practicamente las bases para comenzar con el tema de analisis de datos, me gusto bastante

创建者 Karla I B C

Aug 3, 2022

Está excelente! Realmente inicias desde 0 y es muy explicativo. Incluye casos de estudio y ejemplos de aplicación.

创建者 CESAR G

Jul 20, 2022

Aprendí mucho sobre las cuestiones básicas del análisis de datos, estuy muy entusiasmado de seguir con el programa.

创建者 Ana P M G

Jun 26, 2022

Muchas Gracias por TODA la información! fue increible como inician el certificado y ponen aprueba los conocimientos

创建者 Emiliano M

Jun 12, 2022

Excelente el curso, explica conceptos básicos con mucha claridad y es mut fácil de seguir. Ahora voy con el segundo

创建者 Laura J C F

Sep 2, 2024

Una gran introducción a lo que es el análisis de datos, sus conceptos básicos y las herramientas que se necesitan.

创建者 Maribel G V

Jun 1, 2024

Me ha encantado, la información es comprensible y los documentos adicionales ayudan a la comprensión de los temas.

创建者 Patricia A M V

Apr 18, 2024

Curso claro y con un proceso para poder realizarlo desde cero, si no tienes una base también es fácil de realizar.

创建者 Rubi E C

Apr 4, 2024

Me encanto este curso se me hace muy interesante , felicidades por la información es clara y sencilla de entender.

创建者 Deleted A

Dec 2, 2023

Muy bueno y didáctico, aprendí mucho, en especial con las experiencias, la clave es ir tomando nota en cada clase.

创建者 jose L L

Aug 17, 2023

Excelente material didactico, videos muy explicados, asi como actividades que ayudan a complementar tu aprendizaje

创建者 Lic. I C

Dec 21, 2022

Excelente Curso de Introducción al análisis de datos. Gracias por estas herramientas de autoaprendizaje digitales.

创建者 marcela s

Jul 19, 2022

me ha encantado quiero seguir aprendiendo mucho más habilidades y actualizarme para los nuevos mercados laborales.

创建者 DANIEL I

Jul 16, 2024

La verdad es que para una persona como yo que no tenía ni idea, ha sido un excelente curso, muy bien estructurado

创建者 Rene R

Jul 9, 2024

Me agradaron los ejemplos también los vídeos son interesantes pero me gustaría que estuvieran doblados al español

创建者 Roberto A C P

May 10, 2024

me pareció que es un buen curso introductorio , que permite dar un marco teórico al proceso de análisis de datos.

创建者 Mario A

Mar 13, 2024

Excelente, se interesan mucho en el desarrollo de las habilidades analíticas que debe tener un analista de datos.

创建者 Raquel B G

Sep 3, 2023

Me ha gustado mucho el curso. Está muy bien elaborado y ha conseguido que me pique el gusanillo por aprender más.

创建者 Marcos A H R

Jul 10, 2023

esto es lo mejor que hay he aprendido demasiado gracias Google por este curso me a ayudado mucho gracias por todo

创建者 Daineth P

Oct 28, 2022

Excelente curso, muy completo. El material y evaluaciones en cada modulo para validar conocimientos es muy bueno

创建者 Pablo S (

Oct 17, 2022

Está bien como introducción para tener la mentalidad. ¡Qué ganas de aprender más en detalle cuestiones técnicas!

创建者 Aarón R M

Jul 16, 2022

Es genial. Te brinda conceptos básico pero muy importantes para comenzar con el certificado en Analista de Datos.