欢迎参加 "增强现实与视频服务新兴技术 "课程。产品中包含的 AR(增强现实技术)和先进视频与多媒体技术的水平决定了产品的价值和奢华程度。本课程的目的是教授最先进的 AR、Skype 和 YouTube 视频及多媒体产品和服务中使用的所有重要技术。其中包括基于 H.264/MPEG-4 AVC、MPEG-DASH、CDN 和移动 CDN 的高级视频和实时多媒体传输机制。如果您掌握了这些核心技术,就能理解世界上每个先进视频和多媒体系统中使用的操作。随着未来世界的业务和产品越来越以视频和多媒体为导向,掌握这些核心技术将使您的公司成为 AR 和视频多媒体技术产品、服务和业务的真正世界领导者。因此,我热忱欢迎您进入美丽而强大的先进 AR 和视频多媒体世界!


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
第一个模块 "AR 应用、产品和业务 "重点介绍各种 AR(增强现实)应用、技术、产品和业务。讲座首先介绍了 AR 的定义和特点,并解释了 AR 和 VR(虚拟现实)的区别。然后介绍了各种 AR UI(用户界面)类型的优势,包括手持式 AR 显示器(如智能手机)、AR 眼镜和 HMD(头戴式显示器)。此外,还介绍了 AR 商业模式和 AR 市场分析,包括 AR/VR 头显市场份额、全球 AR/VR 头显预测、AR/VR 细分市场规模以及 AR/VR 市场规模预测。
涵盖的内容
6个视频2个作业
第二个模块 "AR 技术 "侧重于 AR(增强现实)技术、操作工作流程和云支持技术。首先,介绍了 AR 技术组件的特点,以及 AR 特征检测/描述技术和 IPD(兴趣点检测)流程的作用。其次,介绍了 AR 云协同计算和 AR 云卸载的优势。此外,还介绍了 AR 特征提取描述符类型、特征检测器要求和影响因素。
涵盖的内容
5个视频2个作业
第三个模块 "SIFT SURF FAST BRIEF ORB BRISK "侧重于 AR(增强现实)中使用的所有核心特征提取技术,包括 SIFT、SURF、FAST、BRIEF、ORB 和 BRISK。由于特征提取是增强现实过程中最重要(也是最耗费计算和时间的)的程序,因此本模块将详细研究应用于最先进增强现实设备的各种技术。讲座涵盖了 AR IPD(兴趣点检测)、特征检测和描述方案的特点,其中包括 SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速鲁棒特征)、FAST(来自加速片段测试的特征)、BRIEF(二进制鲁棒独立基本特征)、ORB(定向 FAST 和旋转 BRIEF)和 BRISK(二进制鲁棒不变可扩展关键点)。
涵盖的内容
7个视频2个作业
第四模块 "Skype、YouTube 和 H.264/MPEG-4 AVC "重点介绍世界上最著名的两种视频服务类型。Skype 是世界上使用最广泛的视频会议和 VoIP(IP 语音)应用服务,目前已包含在微软的各种产品中,几乎可以在任何有互联网连接的地方进行视频和语音通信。YouTube 是世界上使用最广泛的视频服务应用服务。讲座内容包括 Skype 和 YouTube 的历史,以及它们的视频和音频编解码器技术的演变。此外,讲座还包括 Skype 和 YouTube 目前使用的最先进的 H.264/MPEG-4 AVC 视频媒体技术的细节。
涵盖的内容
4个视频2个作业
第五模块 "视频流和 MPEG-DASH "重点介绍高级视频流技术和 MPEG-DASH(移动图像专家组--HTTP 动态自适应流)技术的详细信息。首先,将介绍推式媒体流与拉式媒体流的区别,以及拉式自适应媒体流的操作流程。其次,研究了视频帧的类型、MP4 文件碎片和 GOP(图片组)的结构。第三,讲解 HTTP(超文本传输协议)1.0~2 版本和 DASH 方案,并举例说明 YouTube MPEG-DASH 逐行下载过程。第四,介绍基于 ISO/IEC 23009-1 的 MPEG-DASH 规范的标准化、MPEG-DASH MDP(多媒体演示描述)分层数据的操作过程以及 MPD 解码和播放方法。
涵盖的内容
6个视频2个作业
第六单元 "CDN 视频流技术 "主要介绍先进视频服务 CDN(内容分发网络)技术的必要性和操作。首先,介绍了 CDN 结构和 CDN 分层内容传输的操作流程。其次,研究了 CDN 市场价值、市场规模、服务提供商,以及电信公司、CDN 提供商、运营商和市场区域的作用。第三,详细介绍了 CDN 协同缓存和内容路由、基于查询的方案、基于摘要的方案、基于目录的方案、基于散列的方案和基于半散列的方案。第四,内容老化和更新操作,以及 CDN 流行度预测和内容更新技术(以 LRU(最近最少使用)和 LFU(最不常用)策略为例)。此外,还讨论了 CDN 与移动 CDN 技术的区别。
涵盖的内容
5个视频2个作业
第七单元 "AR 智能手机项目 "重点关注使用宜家目录和谷歌翻译应用程序的两个 AR 智能手机项目。首先,项目研究了宜家目录和谷歌翻译 AR 应用程序的操作功能。其次,测试这些 AR 应用程序在操作过程中的局限性,以认识亮度级别、照射光线角度、区域和物体的形状和大小、距离、字体和纹理类型以及语言翻译类型如何影响 AR 操作的准确性。
涵盖的内容
2个视频1次同伴评审
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学生评论
120 条评论
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已于 Aug 17, 2020审阅
Loved the course set up and how Prof. Moon explains the concept, breaking the principle concepts to basics foundation elements. The peer project in week 7 was an eye opener to AR potentials.
已于 Sep 6, 2021审阅
Very good course to learn the basics of AR and various Video streaming methodology and services.
已于 Nov 1, 2020审阅
Well described and designed throughout the module and it was a great leaning experience of new technology indeed.Thanks to coursera for teaching us technological advancement ..
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