这是 IBM 数据科学专业证书以及 Python 应用数据科学专业的最后一门课程。本毕业设计课程将让您有机会实践数据科学家在实际生活中处理数据集的工作。
您将学到什么
利用真实世界的数据集展示数据科学和机器学习技术的熟练程度,并为利益相关者编写报告
运用您的技能进行数据收集、数据整理、探索性数据分析、数据可视化模型开发和模型评估
编写 Python 代码,创建机器学习模型,包括支持向量机、决策树分类器和 K 近邻模型
评估用于预测分析的机器学习模型的结果,比较其优缺点并确定最佳模型
您将获得的技能
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12 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
在这个毕业设计中,我们将预测猎鹰 9 号第一级火箭能否成功着陆。SpaceX 公司在其网站上发布了猎鹰 9 号火箭的发射广告,成本为 6 200 万美元;而其他供应商每枚火箭的成本高达 1.65 亿美元,节省的大部分费用是因为 SpaceX 公司可以重复使用第一级火箭。因此,如果我们能确定第一级火箭是否会着陆,就能确定发射成本。如果有其他公司想与 SpaceX 竞标火箭发射,就可以利用这些信息。在本模块中,将为您提供问题概述和完成课程所需的工具。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料4个作业3个应用程序项目1个插件
在本模块中,您将收集猎鹰 9 号第一级着陆的数据。您将使用 RESTful API 和网络搜刮。您还将把数据转换成数据帧,然后进行一些数据处理。
涵盖的内容
1个视频4个作业2个应用程序项目
在本模块中,您将使用 Plotly Dash 建立一个仪表盘,以交互方式分析发射记录。然后,您将使用 Folium 绘制交互式地图,分析发射地点的距离。
涵盖的内容
1个视频2个作业2个应用程序项目
在本模块中,您将使用机器学习来确定猎鹰 9 号的第一阶段能否成功着陆。您将把数据分为训练数据和测试数据,为 SVM、分类树和逻辑回归找到最佳超参数。然后找出使用测试数据表现最佳的方法。
涵盖的内容
1个视频2个作业1个应用程序项目
在本模块中,您将把所有活动汇集到一处,并提供数据驱动的洞察力,以确定猎鹰 9 号的第一阶段能否成功着陆。
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1次同伴评审6个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
7,357 条评论
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已于 Jul 6, 2020审阅
Thank you for this course. I get know experience and knowledge in using different kinds of online tools which are useful and effective. I'll use some of them during my lessons. And lots of thanks. JR
已于 Apr 3, 2023审阅
The IBM Data Science Professional Certificate is a very good course. lam glad to have covered the course with the help of Coursera. I will put to use all concepts learnt in this Data Science series.
已于 Jul 9, 2019审阅
This course is instructive and challenging at the same time. Now I do wish I know a bit more about python and pandas before I jump in this course. But in the end I managed to get through.
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