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Analyze Users & Optimize Product Retention

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Analyze Users & Optimize Product Retention

本课程是多个项目的一部分。

Hurix Digital

位教师:Hurix Digital

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

1 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

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您将学到什么

  • Clustering-based user segmentation uncovers behavior patterns for better personalization and targeting.

  • Retention methods shape insights—choosing the right one ensures accurate product health assessment.

  • Identifying power users enables better retention, feature design, and lifetime value growth.

  • Clear communication and documentation turn technical analysis into actionable, team-wide impact.

要了解的详细信息

可分享的证书

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最近已更新!

January 2026

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有2个模块

Learners will master k-means clustering implementation using scikit-learn to segment users based on RFM variables, enabling them to create data-driven user profiles that inform product strategy and targeted interventions.

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料2个作业

Learners will analyze different retention calculation methodologies, understand their strategic implications, and create technical recommendations that guide data-driven retention strategy decisions in product analytics contexts.

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料3个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Hurix Digital
Coursera
168 门课程4,067 名学生

提供方

Coursera

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。