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Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos

Coursera PlusMonthly 3 个月课程4 折优惠 ，让你轻松掌握闪耀技能。立即节省

Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos

位教师：Oscar Fernando González Rojas

6,710 人已注册

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

102 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

98%

大多数学生喜欢此课程

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2 周在 10 小时一周

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您将学到什么

Explorar métodos y herramientas para el análisis de procesos de negocio a partir de los datos, para mejorar la tomar decisiones
Aplicar técnicas de minería de procesos para la evaluación continua del desempeño real de los procesos de negocio.
Aplicar técnicas de simulación de procesos para analizar procesos de negocio y para evaluar el impacto en los cambios propuestos.

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作业

14 项作业

授课语言：西班牙语

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该课程共有6个模块

El entorno empresarial y de innovación requiere y requerirá cada vez más profesionales capaces de conectar los datos con el análisis de procesos. Esta habilidad posibilita formas inteligentes de entender y mejorar continuamente la cambiante operación de las empresas: las mantiene vivas y competitivas. La analítica de procesos proporciona información acerca de la eficiencia de los procesos de negocio, lo cual cambia el enfoque a los líderes de proceso para tomar decisiones sobre cómo hacer evolucionar el comportamiento y métricas del proceso basados en datos y no solo intuición.

El curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Para ello, se explican diferentes técnicas de análisis de procesos soportadas en herramientas de minería y simulación de procesos. Estas herramientas presentan un crecimiento acelerado de apropiación empresarial por la proliferación de datos que se generan a través de nuevos canales digitales y entornos interconectados. El curso es introductorio ofreciendo variedad de ejemplos y ejercicios prácticos para ser analizados con un conjunto de datos de referencia. Los estudiantes podrán encontrar diferentes recursos como videos, lecturas, actividades y cuestionarios; los cuales buscan que el estudiante afiance y aplique los conocimientos que provee el curso. En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso). Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieren adentrarse en el mundo de la analítica de procesos, profesionales de negocio y tecnología que desean analizar el comportamiento de los procesos a partir de los datos e identificar posibilidades de cambio para el mejoramiento de los mismos. Este curso está pensado para personas con por lo menos un título de pregrado y es deseable que los estudiantes cuenten con conocimientos de modelamiento de procesos.

Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料1个讨论话题

Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos.  Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料3个作业1个讨论话题

4个视频总计23分钟

¿Por qué usar analítica de procesos?5分钟
Acotando un Proceso de Negocio6分钟
Minería de Procesos6分钟
Datos y procesos6分钟

2篇阅读材料总计30分钟

Técnicas de minería de procesos10分钟
Mapas de Proceso20分钟

3个作业总计110分钟

¿Por qué conectar los datos con los procesos?30分钟
¿Cómo y por qué acotar un proceso de negocio?60分钟
¿Cómo y por qué aplicar minería de procesos? 20分钟

1个讨论话题总计45分钟

¿Por qué analítica de procesos? 45分钟

Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料3个作业

5个视频总计30分钟

La estructura de un proceso descubierto7分钟
Video tutorial - Análisis de la estructura de un proceso (Ponlo en práctica)8分钟
Análisis de flujo del proceso: Filtrado de eventos7分钟
Video tutorial - Análisis del proceso descubierto (Ponlo en práctica) 4分钟
Análisis de transferencia de trabajo5分钟

1篇阅读材料总计5分钟

Instrucción para la realización de tutoriales5分钟

3个作业总计160分钟

¿Cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos? 40分钟
Video tutorial - Análisis de la estructura de un proceso (Ponlo en práctica) 60分钟
Video tutorial - Análisis del proceso descubierto (Ponlo en práctica) 60分钟

Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.

涵盖的内容

4个视频5个作业

4个视频总计21分钟

Análisis de desempeño: Métricas y cuellos de botella6分钟
Video tutorial - Análisis de desempeño (Ponlo en práctica) 3分钟
Análisis de desempeño: Desperdicios7分钟
Análisis de desperdicios (Ponlo en práctica)5分钟

5个作业总计220分钟

Explotando las capacidades analíticas40分钟
¿Cómo analizar el desempeño del proceso?60分钟
Video tutorial - Análisis de desempeño (Ponlo en práctica) 30分钟
¿Qué desperdicios identifica en el proceso?60分钟
Video tutorial – Análisis de desperdicios (Ponlo en práctica) 30分钟

Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料3个作业

5个视频总计34分钟

Análisis comparativo de variantes de proceso8分钟
Análisis de variantes (Ponlo en práctica)7分钟
Simulación de procesos: insight-driven vs data-driven 7分钟
Análisis comparativo entre escenarios What-if 6分钟
Simulación de procesos basada en datos7分钟

2篇阅读材料总计40分钟

Aproximaciones para la simulación de procesos20分钟
Recomendaciones para crear un modelo de simulación de proceso20分钟

3个作业总计160分钟

Análisis Comparativo de desempeño40分钟
Video tutorial – Análisis de variantes (Ponlo en práctica) 90分钟
Video tutorial – Simulación de procesos basada en datos (Ponlo en práctica) 30分钟

涵盖的内容

1个视频

攻读学位

课程是 Universidad de los Andes提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。

位教师

授课教师评分

(33个评价)

Oscar Fernando González Rojas

Universidad de los Andes

5 门课程7,087 名学生

提供方

Universidad de los Andes

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
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4 stars
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已于 May 29, 2022审阅

Muy buen curso, presenta contenidos muy pertinentes y herramientas para un analisis de procesos basado en datos

已于 Nov 5, 2021审阅

Excelente curso, didactico y con utiles herramientas para el analisis de datos.

已于 Mar 6, 2022审阅

Es un curso práctico y de forma sencilla te permite una inmersión en el mundo de la analítica de datos

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常见问题

Al inscribirte al curso puedes elegir la opción que más te interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrás acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberás realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).

El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puedes adquirirlo siempre y cuando cumplas con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.

Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que no cuentes con este medio de pago (tarjeta de crédito internacional), puedes solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a través de la opción "Learn more and apply" (Aprender más y aplicar) en la sección "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentras debajo del botón de inscripción "Enroll" (Inscribirse). Allí tendrás que completar una aplicación muy sencilla; ningún otro documento o trámite es necesario.

El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes.

Los asuntos relacionados con tu cuenta en Coursera, tu inscripción y acceso al curso, el pago y emisión del certificado, entre otros, son gestionados por la plataforma directamente, por lo que te sugerimos contactarlos (en español o inglés) al "Learner Help Center" (Centro de ayuda al estudiante) en:

https://learner.coursera.help/hc/es/categories/201216173#section_0.

El curso está diseñado para que usted avance al ritmo que más le convenga. Si debe suspender y quiere retomar el curso después, solo debe ingresar al curso como lo hacía antes y continuar o volver a empezar para refrescar lo que ya había hecho. No se preocupe si la plataforma le muestra las tareas que tiene atrasadas, es solo una guía. Sin embargo, tenga en cuenta que puede que el grupo de estudiantes que inició el curso al tiempo que usted ya vaya más adelante, por lo que es posible que nadie esté activo en los foros o las actividades de revisión por pares. Si desea unirse a un grupo que esté activo en ese momento, solo debe pasarse a una nueva sesión, dando clic en el botón Restablecer mis fechas límite (Reset my deadlines) que parece en la franja de color superior de la página un vistazo (Overview) dentro del curso.

Si quieres conocer más sobre la Universidad de los Andes, puedes consultar los siguientes vínculos:

- Video promocional: https://www.youtube.com/watch?v=J98GEwFJYms

- Página oficial: http://www.uniandes.edu.co

- Admisiones y registro: https://registro.uniandes.edu.co/index.php/scouting/ipor-queestudiar-en-uniandes

Contáctanos en la Cra 1 Nº 18A- 12 Bogotá, (Colombia). Código postal 111711 Bogotá, Colombia; por correo electrónico en [email protected]; o por teléfono en +571 3394949, +571 3394999, extensiones 3301, 5050 y 1649.

A continuación encuentras algunos links de ayuda en Coursera:

- Ayuda con certificados y demás preguntas (Ayuda al Estudiante o Learner Help Center): https://learner.coursera.help/hc/en-us

- ¿Cómo inscribirse en un curso?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818603-Inscribirse-en-un-curso

- Opciones de inscripción a un curso o programa especializado: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209818613

- ¿Cómo puedo pagar por el certificado de un curso o programa especializado?: https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208280146-Pay-for-a-course-or-Specialization

- ¿Cuándo empiezan los cursos?:

https://learner.coursera.help/hc/es/articles/208279766

- ¿Cómo solicito ayuda económica?:

https://learner.coursera.help/hc/es/articles/209819033-Solicitar-

- Ayuda económica

- ¿Qué cursos ofrece la Universidad de los Andes en Coursera?:

https://hua.dididi.sbs/uniandes

Si eres estudiantes de pregrado y posgrado, personal académico y/o personal administrativo de la Universidad de los Andes, puedes certificarte de forma completamente gratuita cuando completes un MOOC de la Universidad de los Andes, del Tecnológico de Monterrey o de la Pontificia Universidad Católica de Chile, gracias a la alianza que formaron estas universidades, denominada La Tríada. Para lograrlo, debes ingresar al portal de la Tríada en Coursera: https://coursera.org/programs/la-triada-fegw7 y hacer clic en el botón de “Únete de forma gratuita”. Luego en “Inicia sesión con UNIVERSIDAD DE LOS ANDES” (utiliza tu usuario y clave de correo electrónico DE UNIANDES para ingresar. Regístrate como “Soy un usuario nuevo” (así tu cuenta de Coursera esté asociada a tu correo Uniandes). Únete al programa, revisa la oferta y disfruta de los MOOCs y programas de La Tríada. Para aclarar este proceso, ingresa a: https://moocs.uniandes.edu.co/la-triada-en-coursera/, donde encontrarás un video con el paso a paso, respuestas a las preguntas frecuentes y un email de soporte en caso de que necesites ayuda.

Ninguno. En los tutoriales y ejercicios prácticos del curso usaremos una herramienta de minería de procesos llamada Apromore, la cual se puede acceder desde cualquier navegador web. Si desea usar otra herramienta de minería de procesos, puede hacerlo libremente dado que en cualquiera de ellas se pueden implementar las diferentes capacidades de analítica de forma similar usando el mismo insumo de datos (un log de eventos de proceso).

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.