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AI 基础设施:部署类型

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AI 基础设施:部署类型

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
5 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
5 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 说明创建 GPU 加速集群的过程。

  • 了解如何在 GCE 上预配 GPU 加速集群。

  • 了解如何在 GKE 上预配 GPU 加速集群。

  • 确定如何在 GKE 上部署 AI 推理工作负载。

要了解的详细信息

可分享的证书

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最近已更新!

May 2026

作业

4 项作业

授课语言:中文(简体)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有6个模块

本单元概述了课程内容并列出了学习目标。

涵盖的内容

1个插件

本单元详细介绍了 AI Hypercomputer 集群的创建过程。其中涵盖了所需的关键决策,包括选择机器类型、使用选项、部署选项、编排器和集群映像。

涵盖的内容

1个作业6个插件

本单元介绍了在 Google Compute Engine (GCE) 上部署 AI Hypercomputer 集群时的关键配置选项和优化技术。其中涵盖了机器类型、加速器操作系统映像、部署选项以及网络性能优化策略的选择。

涵盖的内容

1个作业4个插件

本单元介绍了在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上部署 AI Hypercomputer 集群时的配置选项。其中涵盖了容器化、GKE 运维模式、网络配置以及工作负载优化技术(例如分布式训练和 GPU 共享)。

涵盖的内容

1个作业4个插件

本单元探讨了在 GKE 上构建推理工作负载时的优化技术。其中涵盖了 GKE 推理工作流、关键基础设施和模型级优化。

涵盖的内容

1个作业4个插件

所有单元的学员 PDF 链接

涵盖的内容

1篇阅读材料

位教师

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2,195 门课程4,257,628 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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Jennifer J.

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