AI 인프라: 배포 유형

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AI 인프라: 배포 유형

位教师：Google Cloud Training

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

中级等级

需要一些相关经验

5 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

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中级等级

需要一些相关经验

5 小时完成

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您将学到什么

GPU 가속 클러스터를 생성하는 프로세스를 설명합니다.
GCE에서 GPU 가속 클러스터를 프로비저닝하는 방법을 파악합니다.
GKE에서 GPU 가속 클러스터를 프로비저닝하는 방법을 파악합니다.
GKE에서 AI 추론 워크로드를 배포하는 방법을 파악합니다.

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

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该课程共有6个模块

이 과정은 Google Cloud에서 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 배포, 관리, 최적화하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 일련의 강의와 실용적인 데모를 통해 Google Compute Engine(GCE)을 사용하는 고도로 맞춤 설정 가능한 환경부터 Google Kubernetes Engine(GKE)과 같은 관리형 솔루션에 이르기까지 다양한 배포 전략을 살펴봅니다. 특히 클러스터를 만들고 추론을 위해 GKE를 배포하는 방법도 배우게 됩니다.

이 모듈에서는 과정의 개요를 제공하고 학습 목표를 간략히 설명합니다.

涵盖的内容

1个插件

이 모듈에서는 AI 하이퍼컴퓨터 클러스터 생성 프로세스를 자세히 설명합니다. 머신 유형, 소비 옵션, 배포 옵션, 조정자, 클러스터 이미지 선택을 포함해 필요한 주요 결정사항에 대해서도 다룹니다.

涵盖的内容

1个作业6个插件

이 모듈에서는 Google Compute Engine(GCE)에서 AI 하이퍼컴퓨터 클러스터를 배포하기 위한 주요 구성 옵션과 최적화 기법을 설명합니다. 머신 유형 선택, 가속기 OS 이미지, 배포 옵션, 네트워크 성능 최적화 전략에 대해서도 다룹니다.

涵盖的内容

1个作业4个插件

이 모듈에서는 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 AI 하이퍼컴퓨터 클러스터를 배포하기 위한 구성 옵션을 설명합니다. 컨테이너화, GKE 작업 모드, 네트워킹 구성, 분산 학습 및 GPU 공유와 같은 워크로드 최적화 기법에 대해서도 다룹니다.

涵盖的内容

1个作业4个插件

이 모듈에서는 GKE에서 추론 워크로드를 설계하기 위한 최적화 기법을 살펴봅니다. GKE 추론 워크플로, 주요 인프라, 모델 수준 최적화에 대해서도 다룹니다.

涵盖的内容

1个作业4个插件

모든 모듈에 대한 학생 PDF 링크

涵盖的内容

1篇阅读材料

位教师

Google Cloud Training

Google Cloud

2,207 门课程4,320,930 名学生

提供方

Google Cloud

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

常见问题

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