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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten

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KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten

位教师：Google Cloud Training

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

中级等级

需要一些相关经验

5 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

中级等级

需要一些相关经验

5 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

Den Prozess der Erstellung eines GPU-beschleunigten Clusters beschreiben
Herausfinden, wie ein GPU-beschleunigter Cluster auf GCE bereitgestellt werden kann
Herausfinden, wie ein GPU-beschleunigter Cluster auf GKE bereitgestellt werden kann
Erkennen, wie KI-Inferenz-Workloads auf GKE bereitgestellt werden können

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

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该课程共有6个模块

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI- und HPC-Arbeitslasten (Hochleistungs-Computing) auf Google Cloud. In einer Reihe von Lektionen und praktischen Demonstrationen lernen Sie verschiedene Bereitstellungsstrategien kennen – von hochgradig anpassbaren Umgebungen mit der Google Compute Engine (GCE) bis hin zu verwalteten Lösungen wie der Google Kubernetes Engine (GKE). Dabei lernen Sie, wie Sie Cluster erstellen und GKE für Inferenzprozesse bereitstellen.

Dieses Modul bietet einen Überblick über den Kurs und stellt die Lernziele vor.

涵盖的内容

1个插件

In diesem Modul wird der Prozess zur Erstellung eines AI Hypercomputer-Clusters detailliert beschrieben. Es umfasst die wichtigsten erforderlichen Entscheidungen, darunter die Wahl des Maschinentyps, der Nutzungsoption, der Bereitstellungsoption, des Orchestrators und des Cluster-Images.

涵盖的内容

1个作业6个插件

In diesem Modul werden wichtige Konfigurationsoptionen und Optimierungstechniken für die Bereitstellung eines AI Hypercomputer-Clusters auf der Google Compute Engine (GCE) beschrieben. Es umfasst die Auswahl von Maschinentypen, Beschleuniger-Betriebssystem-Images, Bereitstellungsoptionen und Strategien zur Optimierung der Netzwerkleistung.

涵盖的内容

1个作业4个插件

In diesem Modul werden Konfigurationsoptionen für die Bereitstellung eines AI Hypercomputer-Clusters auf der Google Kubernetes Engine (GKE) beschrieben. Es umfasst die Containerisierung sowie GKE-Betriebsmodi, Netzwerkkonfigurationen und Verfahren zur Arbeitslastoptimierung wie verteiltes Training und GPU-Freigabe.

涵盖的内容

1个作业4个插件

In diesem Modul werden Optimierungstechniken für die Architektur einer Inferenzarbeitslast auf GKE untersucht. Es umfasst den GKE-Inferenz-Workflow, die wichtigsten Infrastrukturen und Optimierungen auf Modellebene.

涵盖的内容

1个作业4个插件

PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen

涵盖的内容

1篇阅读材料

位教师

Google Cloud Training

Google Cloud

2,204 门课程4,313,988 名学生

提供方

Google Cloud

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

常见问题

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.