人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断病人,预测病人的未来健康状况,并推荐更好的治疗方法。本专业将为您提供将机器学习应用于医学具体问题的实践经验。 医疗可能会根据患者现有的健康状况对其产生不同的影响。在第三期课程中,您将利用随机对照试验的数据,推荐更适合个别患者的治疗方法。第二周,您将应用机器学习解释方法来解释复杂机器学习模型的决策。最后,您将使用自然语言实体提取和问题解答方法来自动完成医疗数据集的标注任务。 这些课程超越了深度学习的基础,教您将人工智能应用于医疗用例的细微差别。如果您是深度学习的新手,或者想深入了解神经网络的工作原理,我们建议您选修深度学习专业课程。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
本周您将学习如何分析随机对照试验的数据、解释多变量模型、评估治疗效果模型以及解释治疗效果估计的 ML 模型。
涵盖的内容
12个视频4篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
本周,您将学习如何从临床报告中提取疾病标签,以及如何使用 BERT 回答问题。
涵盖的内容
10个视频1个作业1个编程作业3个非评分实验室
本周,您将学习如何解读深度学习模型,以及机器学习中特征的重要性。
涵盖的内容
9个视频4篇阅读材料1个作业1个编程作业3个非评分实验室
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
531 条评论
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已于 Jun 23, 2020审阅
A bit tough, but well laid and well explained.Overall the entire specialization was very good. However it misses in depth theory . But overall a very good course with practical applications
已于 Sep 16, 2020审阅
Wonderful course to learn the real application of AI in the medical field. Wonderfully explained every difficult concept with a simple explanation.
已于 May 31, 2020审阅
The assignment of this course though had some typos/fixes, but was enthralling to solve those ourselves.
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