AI for Business Leaders

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AI for Business Leaders

位教师：Liye Ma

包含在中

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6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

中级等级

推荐体验

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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该课程共有6个模块

The Maryland Smith AI for Business Leaders course is designed for business leaders who seek to leverage predictive AI and machine learning to improve their business. The goal is to help you build a deeper appreciation for the possibilities of these exciting new technologies while recognizing their limitations and potential pitfalls. We will walk you through a series of domain driven applications. We will leverage the expertise and research prowess of Maryland Smith’s faculty to examine the role AI plays in the domains of Supply Chain, Healthcare, Finance, Marketing and People Analytics. While the domains are specific, the applicability of the concepts are broad to cover all business areas.

Welcome to AI for Business Leaders. In this first module, you will have a chance to get oriented to the course before diving into the course content.

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料1个作业2个讨论话题

5个视频总计28分钟

Artificial Intelligence and Machine Learning Introduction 5分钟
Why AI Now? 7分钟
AI and I 3分钟
Build an AI Mindset and Culture 7分钟
Operationalizing 6分钟

5篇阅读材料总计70分钟

Course Overview 10分钟
Meet Your Instructors 10分钟
Getting Help 10分钟
Module 1 Introduction 10分钟
Suggested Readings and Video 30分钟

1个作业总计15分钟

Module 1 Knowledge Check 15分钟

2个讨论话题总计45分钟

Meet Your Learning Group 15分钟
Module 1 Discussion 30分钟

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

5个视频总计40分钟

AI/ML in Supply Chain Forecasting: Introduction 5分钟
Causal Impacts AI/ML in Supply Chain Forecasting: Data Discussion 6分钟
AI/ML in Supply Chain: Models 10分钟
AI/ML in Supply Chain Forecasting: Measurement 12分钟
AI/ML in Supply Chain Forecasting: Guidance 8分钟

2篇阅读材料总计40分钟

Module 2 Introduction 10分钟
Module 2 Suggested Readings 30分钟

1个作业总计15分钟

Module 2 Knowledge Check 15分钟

1个讨论话题总计30分钟

Module 2 Discussion 30分钟

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

5个视频总计27分钟

Micro-segmentation and Targeting Overview 5分钟
Micro-segmentation and Targeting, Data Management 6分钟
Micro-segmentation and Targeting, Classical Methods 6分钟
Micro-segmentation and Targeting, Frontier Methods 4分钟
Micro-segmentation and Targeting, Measurement 5分钟

2篇阅读材料总计55分钟

Module 3 Introduction 10分钟
Module 3 Suggested Readings 45分钟

1个作业总计15分钟

Module 3 Knowledge Check 15分钟

1个讨论话题总计30分钟

Module 3 Discussion 30分钟

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

7个视频总计61分钟

Overview of AI 7分钟
How Deep Learning Works 7分钟
Deep Training Process (Optional) 9分钟
Practice Simple Neural Network for Digits Part 1 (Optional) 12分钟
Practice Simple Neural Network for Digits Part 2 (Optional) 10分钟
CNN Intro 7分钟
CNN Lab 9分钟

2篇阅读材料总计40分钟

Module 4 Introduction 10分钟
Module 4 Suggested Readings 30分钟

1个作业总计15分钟

Module 4 Knowledge Check 15分钟

1个讨论话题总计30分钟

Module 4 Discussion 30分钟

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

5个视频总计34分钟

AI for Business Leaders: Introduction 5分钟
AI for Business Leaders: Data 7分钟
AI for Business Leaders: Methods 10分钟
AI for Business Leaders: Measurement and Accuracy 7分钟
AI for Business Leaders: Limitations and Expectations 5分钟

2篇阅读材料总计40分钟

Module 5 Introduction 10分钟
Module 5 Suggested Readings 30分钟

1个作业总计30分钟

Module 5 Knowledge Check 30分钟

1个讨论话题总计30分钟

Module 5 Discussion 30分钟

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题

7个视频总计39分钟

Introduction to Algorithmic Fairness: Overview 4分钟
HR Analytics 6分钟
Why Do Algorithmic Biases Arise? 8分钟
How to Design Bias-Aware ML Processes 5分钟
How to Apply Bias Dashboards 6分钟
What Are Some Good Questions to Ask? 6分钟
Algorithmic Fairness in the Context of HR 3分钟

2篇阅读材料总计55分钟

Module 6 Introduction 10分钟
Module 6 Suggested Readings 45分钟

1个作业总计10分钟

Module 6 Knowledge Check 10分钟

1次同伴评审总计60分钟

Module 6 Application 60分钟

1个讨论话题总计30分钟

Module 6 Discussion 30分钟

位教师

Liye Ma

University of Maryland, College Park

3 门课程 1,532 名学生

Serhiy Kozak

University of Maryland, College Park

1 门课程 460 名学生

Suresh Acharya

University of Maryland, College Park

1 门课程 460 名学生

提供方

University of Maryland, College Park

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