商业分析师需要能够为问题开出最佳解决方案。但是，分析课程通常侧重于培训学生如何进行数据分析和可视化，而不是帮助他们弄清如何利用现有数据并将其与正确的数学模型配对以制定解决方案。本课程旨在将数据和模型与制造、供应链、金融、人力资源管理等领域的实际决策场景联系起来。特别是，我们将了解如何使用线性优化（一种规范性分析方法）来制定决策问题，并提供基于数据的最优解决方案。在整个课程中，我们将研究不同行业的应用问题，例如： (a) 金融决策：投资经理应如何创建一个最优投资组合，既能使净收益最大化，又不会在各种投资中承担过多风险？ (b) 生产决策：考虑到预计的需求、原材料供应和运输成本，不同厂址的最佳产品生产量是多少？ (c) 人力资源决策：在一个规划期内，需要招聘或解雇多少工人，才能在满足公司运营需求的同时最大限度地降低成本？ (c) 生产：在原材料供应和客户需求的情况下，应生产何种利润最大化的产品组合？ 我们将学习如何将这些问题表述为数学模型，并使用 Excel 电子表格加以解决。