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Spécialisation "Python for Data Science: Real Projects & Analytics"

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Spécialisation "Python for Data Science: Real Projects & Analytics"

Master Python Data Science Techniques.

Build real-world data science projects using Python, statistics, ML, and forecasting models.

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Instructeur : EDUCBA

Inclus avec Coursera Plus

 

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 32 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Apply Python programming to analyze, visualize, and interpret real-world datasets.

  • Build, train, and evaluate supervised machine learning and forecasting models.

  • Integrate statistical methods with Python tools to create data-driven solutions.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Box Plots
  • CatĂ©gorie : Computer Networking
  • CatĂ©gorie : Data Science
  • CatĂ©gorie : Descriptive Statistics
  • CatĂ©gorie : Exploratory Data Analysis
  • CatĂ©gorie : Feature Engineering
  • CatĂ©gorie : Histogram
  • CatĂ©gorie : Model Evaluation
  • CatĂ©gorie : Predictive Modeling
  • CatĂ©gorie : Probability & Statistics
  • CatĂ©gorie : Regression Analysis
  • CatĂ©gorie : Server Side
  • CatĂ©gorie : Statistical Analysis
  • CatĂ©gorie : Statistical Hypothesis Testing
  • CatĂ©gorie : Statistics
  • CatĂ©gorie : Supervised Learning
  • CatĂ©gorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • CatĂ©gorie : Data Visualization

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Integrated Development Environments
  • CatĂ©gorie : Python Programming

Détails à connaître

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octobre 2025

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Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de EDUCBA

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Analyze datasets with Python scripting, functions, and libraries.

  • Visualize data using charts, scatter plots, histograms, and box plots.

  • Apply ML techniques like regression and gradient descent models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Box Plots
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Scripting
Catégorie : Histogram
Statistics for Data Science with Python

Statistics for Data Science with Python

COURS 2 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Summarize datasets with descriptive stats and visualizations.

  • Apply probability concepts and test hypotheses with Python.

  • Build and evaluate regression models for predictive analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : NumPy
Catégorie : Probability
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Histogram
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Visualization

Ce que vous apprendrez

  • Implement client-server apps, chatbots, and database integration.

  • Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.

  • Build scalable Python solutions using advanced techniques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Computer Networking
Catégorie : Server Side
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
Catégorie : Application Development

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : NumPy
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess and decompose time series data to uncover patterns and trends.

  • Build and evaluate SARIMA models for robust sales forecasting in Python.

  • Apply Prophet to model trend, seasonality, and holidays for accurate forecasts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Jupyter

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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