Duke University

Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"

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Duke University

Spécialisation "Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données"

Lancez votre carrière dans l'ingénierie des données.

Maîtriser les stratégies et les outils fondamentaux pour devenir compétent dans le développement de solutions d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Kennedy Behrman

24 041 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 480 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

  • Développer des solutions d'ingénierie des données avec un sous-ensemble minimal et essentiel du langage Python et de l'environnement Linux

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à l'aide de Python

  • Utiliser une bibliothèque de scraping en Python pour lire, identifier et extraire des données de sites web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Administration Linux
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Récupération de données sur le Web

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Git (système de contrôle de version)
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Script Shell

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 4 cours

Python et Pandas pour l'ingénierie des données

Python et Pandas pour l'ingénierie des données

COURS 1, 52 heures

Ce que vous apprendrez

  • Mise en place d'un environnement de projet Python provisionné

  • Utiliser les bibliothèques Pandas pour lire et écrire des données dans des structures de données et des fichiers

  • Utiliser Vim et Visual Studio Code pour écrire du code Python

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Git (système de contrôle de version)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Environnement virtuel
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Outils de développement Microsoft
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Structures de données
Linux et Bash pour l’ingénierie des données

Linux et Bash pour l’ingénierie des données

COURS 2, 66 heures

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les outils Linux pour construire des solutions d'ingénierie des données.

  • Développer la syntaxe Bash pour configurer et contrôler Linux.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Scripting
Catégorie : Linux
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Systèmes d'accès à distance
Catégorie : Shell Unix

Ce que vous apprendrez

  • Extrayez des données de différentes sources et mettez-les en correspondance avec des structures de données Python.

  • Concevoir des scripts pour se connecter et interroger une base de données SQL à partir de Python.

  • Appliquer les techniques de scraping pour lire et extraire des données d'un site web.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Structures de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Récupération de données sur le Web
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Persistance des données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : JSON
Catégorie : Scripting
Catégorie : MySQL
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Bases de données opérationnelles
Catégorie : Analyse des données spatiales
Catégorie : Capture des données
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Langages de script

Ce que vous apprendrez

  • Construire des microservices Python avec FastAPI

  • Créez un outil de ligne de commande en Python en utilisant Click

  • Comparer plusieurs façons de configurer et d'utiliser un carnet Jupyter

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Microservices
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Algorithmes

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Instructeurs

Kennedy Behrman
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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