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Spécialisation "Product Analytics Unlocked: Metrics to Meaningful Insight"

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Spécialisation "Product Analytics Unlocked: Metrics to Meaningful Insight"

Build Product Analytics for Data-Driven Growth.

Transform user behavior data into strategic business decision that drive measurable product success.

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Build scalable SQL data pipelines that transform millions of product events into optimized analytical datasets for business intelligence.

  • Apply advanced statistical techniques including clustering algorithms, A/B testing, and survival analysis for user segmentation and retention.

  • Design interactive dashboards and diagnostic frameworks that identify funnel bottlenecks and communicate performance insights effectively

  • Develop strategic prioritization skills using RICE methodology and data storytelling to influence product roadmaps and business decisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Conversion Funnel Analysis
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Decision Making
  • Catégorie : Performance Metric
  • Catégorie : Product Strategy
  • Catégorie : Resource Allocation
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Strategic Prioritization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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mars 2026

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Spécialisation - série de 4 cours

Data Pipelines and SQL for Product Analytics

Data Pipelines and SQL for Product Analytics

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build scalable data pipelines using SQL and Pandas to transform 10+ million rows of raw event data into structured analytics datasets.

  • Design and optimize star schemas with Type-2 slowly changing dimensions to track historical changes in product analytics data.

  • Compare and implement advanced SQL window functions across different dialects like Presto and Spark for cross-platform compatibility.

  • Evaluate existing data warehouse schemas and propose performance refinements using aggregation techniques and indexing strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : JSON
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Database Design
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Verification And Validation

Ce que vous apprendrez

  • Apply k-means clustering to segment users and create actionable profiles that inform targeted marketing strategies and product decisions.

  • Design A/B tests with proper power analysis and identify common biases that can invalidate experimental results and business insights.

  • Calculate and compare N-day vs rolling retention metrics to evaluate user engagement and distinguish between seasonal and churn patterns.

  • Build Kaplan-Meier survival curves to analyze retention across user groups and determine statistical significance of differences.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Driving engagement
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Analytics
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Product Management
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Analysis
Catégorie : User Research
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Customer Analysis
Dashboarding and Funnel Analytics for Product Insights

Dashboarding and Funnel Analytics for Product Insights

COURS 3, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Build interactive dashboards that translate business KPI requests into self-service analytics tools with drill-through functionality.

  • Create retention heatmaps with event annotations and evaluate visualizations for accessibility and clarity improvements.

  • Design optimized user activation funnels by selecting critical events and identifying process redundancies for consolidation.

  • Apply statistical methods to analyze engagement metrics and validate predictive relationships between activation and retention.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conversion Funnel Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Process Analysis
Catégorie : Process Design
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Requirements Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Business Requirements
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Requirements Elicitation
Catégorie : Heat Maps

Ce que vous apprendrez

  • Design tracking systems by translating product features into event schemas and diagnose funnel regressions to pinpoint user drop-off causes.

  • Apply RICE prioritization framework to evaluate features and create decision memos linking data trends to strategic roadmap recommendations.

  • Analyze churn logs to identify attrition root causes and establish success criteria with counter-metrics for new product features.

  • Build predictive models using decision trees and logistic regression, then present insights using structured data storytelling frameworks.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Conversion Funnel Analysis
Catégorie : Root Cause Analysis
Catégorie : Strategic Prioritization
Catégorie : Resource Allocation
Catégorie : Prioritization
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Data Capture
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Web Analytics
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Product Roadmaps
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Analytics
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Forecasting
Catégorie : User Flows
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Business Analytics

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