Comment les programmes Java gèrent-ils de grandes quantités de données ? Beaucoup de structures de données et d'algorithmes qui fonctionnent avec des exemples de jouets d'introduction se cassent la figure lorsque les applications traitent des ensembles de données réels et volumineux. L'efficacité est essentielle, mais comment l'atteindre et comment la mesurer ? Ce cours est un cours intermédiaire sur Java. Nous recommandons ce cours aux apprenants qui ont une expérience préalable dans le développement de logiciels ou une formation en informatique, et en particulier, nous vous recommandons d'avoir suivi le premier cours de cette spécialisation (qui nécessite également une certaine expérience préalable avec Java).

Dans ce cours, vous utiliserez et analyserez des structures de données utilisées dans des applications industrielles, telles que les listes chaînées, les arbres et les tables de hachage. Vous expliquerez comment ces structures de données rendent les programmes plus efficaces et plus flexibles. Vous appliquerez l'analyse asymptotique Big-O pour décrire les performances des algorithmes et évaluer la stratégie à utiliser pour une récupération efficace des données, l'ajout de nouvelles données, la suppression d'éléments, et/ou l'utilisation de la mémoire. Le programme que vous construirez tout au long de ce cours permet à son utilisateur de gérer, manipuler et raisonner sur de grands ensembles de données textuelles. Il s'agit d'un cours intermédiaire sur Java, et nous nous appuierons sur vos connaissances préalables. Ce cours est conçu autour de la même série de vidéos que notre premier cours dans cette spécialisation, y compris des explications du contenu de base, des vidéos d'apprenants, des témoignages d'étudiants et d'ingénieurs, et des vidéos de soutien - pour mieux vous permettre de choisir votre propre chemin à travers le cours !

Comment Google Maps planifie-t-il le meilleur itinéraire pour se déplacer en ville en fonction des conditions de circulation actuelles ? Comment un routeur Internet transmet-il les paquets de trafic réseau afin de minimiser les délais ? Comment un groupe d'aide alloue-t-il des ressources à ses partenaires locaux affiliés ? Pour résoudre de tels problèmes, nous représentons d'abord les éléments clés des données dans une structure de données complexe. Dans ce cours, vous apprendrez à connaître les structures de données, comme les graphes, qui sont fondamentales pour travailler avec des données structurées du monde réel. Vous développerez, mettrez en œuvre et analyserez des algorithmes pour travailler avec ces données afin de résoudre des problèmes réels. De plus, au fur et à mesure que les programmes que vous développerez dans ce cours deviendront plus complexes, nous examinerons ce qui fait un bon code et la conception de la hiérarchie des classes afin que vous puissiez non seulement écrire un code correct, mais aussi le partager avec d'autres personnes et le maintenir dans le futur. Le projet principal de ce cours sera une application de planification d'itinéraires. Vous appliquerez les concepts de chaque module directement à la construction d'une application qui permet à un agent autonome (ou à un conducteur humain !) de naviguer dans son environnement. Et comme d'habitude, nous avons nos différentes séries de vidéos pour aider à relier le contenu à son importance dans le monde réel et pour fournir des niveaux de support pour répondre à vos besoins personnels.

Vous avez franchi une étape importante en tant qu'informaticien et vous êtes en train de devenir un programmeur compétent. Vous savez désormais résoudre des problèmes, écrire des algorithmes et analyser des solutions, et vous disposez d'une multitude d'outils (comme les structures de données). Vous êtes maintenant prêt pour un stage ou (éventuellement) un emploi de débutant en ingénierie logicielle. Mais pouvez-vous décrocher ce stage ou cet emploi ? Cela dépend en partie de votre capacité à résoudre de nouveaux problèmes techniques et à communiquer lors des entretiens. Comment pouvez-vous vous améliorer dans ce domaine ? Entraînez-vous !

Avec le soutien des équipes de recrutement et d'ingénierie de Google, nous avons fourni dans ce cours des conseils, des exemples et des possibilités d'entraînement qui peuvent vous aider dans un certain nombre d'entreprises technologiques. Nous vous aiderons à vous organiser en équipes pour vous entraîner. Enfin, nous vous donnerons des conseils de base sur la recherche d'emploi et des astuces pour réussir une fois en poste.

Dans ce projet de synthèse, nous combinerons toutes les compétences des quatre cours de spécialisation pour faire quelque chose de vraiment amusant : analyser les réseaux sociaux !

Les possibilités d'apprentissage sont pratiquement infinies dans un réseau social. Qui sont les membres "influents" du réseau ? Quelles sont les sous-communautés du réseau ? Qui est connecté à qui, et par combien de liens ? Nous vous fournirons un ensemble de données réelles et une certaine infrastructure pour commencer, ainsi que des tâches d'échauffement et des exigences de base pour le projet, mais c'est ensuite à vous de décider où vous voulez mener le projet. Si vous êtes à court d'idées, nous vous suggérerons plusieurs pistes pour stimuler votre créativité et votre imagination. Enfin, pour intégrer les compétences acquises dans le cours 4 (et pour montrer votre projet !), il vous sera demandé de créer une vidéo de présentation de votre produit final.