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Spécialisation Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

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Spécialisation Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

Hands-on Introduction to Data Science. Analyze data and create data visualizations using industry-standard data science tools without installing anything!

Sharon Jason
Anh Le
Kevin Noelsaint

Instructeurs : Sharon Jason

12 375 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.7

(24 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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3.7

(24 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 semaines à compléter
à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Be familiar with data science libraries in Python and R.

  • Data transformation and normalization in Python and R.

  • Create graph and charts using Python and R.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Plot (Graphics)
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Statistical Visualization
  • Catégorie : Scatter Plots
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Box Plots
  • Catégorie : Data Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : R Programming
  • Catégorie : Rmarkdown
  • Catégorie : Ggplot2

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Codio

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe a numerical data set using statistical functions in R

  • Import and manipulate data sets using Tidyverse

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Probability & Statistics

Ce que vous apprendrez

  • Create charts to describe and compare the composition of data sets

  • Illustrate the distribution of data through visualizations

  • Create specialized visualizations such as heat maps, correlograms, and mosaic plots

  • Use R Markdown to create documents, reports, and presentations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : R Programming
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Box Plots
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Histogram
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Graphing
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Science
Data Analysis in Python

Data Analysis in Python

COURS 3 17 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Computational Logic
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Data Cleansing

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Instructeurs

Sharon Jason
Codio
5 Cours 13 416 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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