In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and use it to solve a basic image classification problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a Neural Network model that will be able to predict digits from hand-written images with a high degree of accuracy. You also will have learned the fundamentals of neural networks, TensorFlow, and Keras.
Basic Image Classification with TensorFlow
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(847 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Create, train and evaluate a neural network in TensorFlow
Understand the basics of neural networks
Solve classification problems with neural networks
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Artificial Neural Networks
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Encode the labels
-
Understand neural networks
-
Preprocess image examples
-
Create a neural network model
-
Train the model to fit the dataset
-
Evaluate the model
-
Visualize the predictions
Expérience recommandée
Some experience in Python programming is recommended
7 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(48 évaluations)
12 Cours 207 967 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
69,57 %
- 4 stars
23,93 %
- 3 stars
4,24 %
- 2 stars
0,82 %
- 1 star
1,41 %
Affichage de 3 sur 847
GH
Révisé le 12 avr. 2020
I very happy the way course is designed , since i am beginner , need more hands on and after the course also , if Rhyme is accessible then it would be great help
AA
Révisé le 8 juin 2020
really informative & simple explanations. Increases your confidence in applying the techniques.
SM
Révisé le 3 juin 2020
Really nice project,But instructions are not properly because u not said how to install jupyter notebook and tensorflow.This are the basic instructions.Thank u...
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