In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools.
Python for Data Analysis: Pandas & NumPy
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(382 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Understand python programming fundamentals for data analysis
Define single and multi-dimensional NumPy arrays
Import HTML data in Pandas DataFrames
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Task #1: define single and multi-dimensional NumPy arrays
-
Task #2: leverage NumPy built-in methods and functions
-
Task #3: perform mathematical operations in NumPy
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Task #4: perform arrays slicing and indexing
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Task #5: perform elements selection (conditional)
-
Task #6: understand pandas fundamentals
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Task #7: pandas with csv and html data
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Task #8: pandas operations
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Task #9: pandas with functions
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Task #10: perform sorting and ordering in pandas
Expérience recommandée
Basic python programming and mathematics.
3 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(24 évaluations)
38 Cours 119 127 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
66,49 %
- 4 stars
22,77 %
- 3 stars
6,02 %
- 2 stars
1,83 %
- 1 star
2,87 %
Affichage de 3 sur 382
VL
Révisé le 27 août 2021
Just the right course to begin learning about Numpy arrays & Pandas
AN
Révisé le 15 mars 2025
An excellent introductory course on NumPy and Pandas. Highly recommend.
AK
Révisé le 12 juil. 2025
great course if you want to get introduced to python libraries. especially loved the feature where you get the experience of working in jupyter notebook without downloading it.
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