Bienvenue à "Job Shop Scheduling Using MILP Optimization on RStudio". Il s'agit d'un cours basé sur un projet qui devrait prendre moins de 2 heures. Avant de vous plonger dans le projet, veuillez prendre connaissance des objectifs et de la structure du cours. A la fin de ce projet, vous aurez acquis une connaissance introductive de l'ordonnancement des ateliers, de la programmation linéaire en nombres mixtes (MILP), vous serez capable d'utiliser R Studio et la bibliothèque lpSolveAPI, de formuler le problème de l'ordonnancement des ateliers comme un problème d'optimisation et de déterminer la fonction objective, d'appliquer les contraintes, d'exécuter l'optimiseur, d'obtenir et d'analyser la solution. Ce cours est d'un niveau intermédiaire, et suppose la connaissance des éléments suivants : 1. Familiarité avec le langage R, y compris les vecteurs, les cadres de données, les boucles, etc. et RStudio. 2. Les bases de la programmation linéaire.
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Ordonnancement de l'atelier à l'aide de l'optimisation MILP sur RStudio
Instructeur : Moses Gummadi
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Formuler le problème d'ordonnancement de l'atelier et déterminer la fonction objective
Appliquer des contraintes et résoudre un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes
Obtenir et analyser le calendrier de l'atelier, tracer des diagrammes de Gantt
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Logiciels mathématiques
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction et chargement des bibliothèques
Formuler le problème d'ordonnancement de l'atelier
Appliquer la contrainte Makespan
Appliquer des contraintes de priorité aux tâches
Appliquer une contrainte de non-cumul aux tâches
Exécuter l'optimiseur, obtenir et analyser la solution
Expérience recommandée
1. Familiarité avec le langage R, y compris les vecteurs, les cadres de données, les boucles, etc., et RStudio.
2. Notions de programmation linéaire.
6 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.