This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Développez des compétences professionnelles recherchées grâce à des instructions étape par étape
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Create a new Bigtable instance.
Create a new Kubernetes Engine cluster.
Deploy OpenTSDB to your Kubernetes Engine cluster.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Cloud-Native Computing
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Cloud Management
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Kubernetes
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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