Dans ce défi de codage, vous serez en compétition avec d'autres apprenants pour atteindre la plus grande précision de prédiction sur un problème d'apprentissage automatique. Vous utiliserez Python et un carnet Jupyter pour travailler avec un ensemble de données réelles et construire un modèle de prédiction ou de classification. Informations importantes : Comment s'inscrire ? Pour participer, vous devrez suivre des étapes simples. Tout d'abord, cliquez sur le bouton " Démarrer le projet " pour vous inscrire. Ensuite, vous devrez créer un profil de compétences Coursera, ce qui ne prend que quelques minutes. Nous vous enverrons un lien vers votre profil la semaine du défi. Quand le défi commence-t-il ? Le défi de codage commence le vendredi 30 juin à 8 heures du matin (PST) et se termine le dimanche 2 juillet à 23 h 59 (PST). Si vous êtes inscrit, vous recevrez un courriel de rappel à la date de début du concours.

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Défi de la science des données
21 208 déjà inscrits
Expérience recommandée
Objectifs
Charger, nettoyer, analyser, traiter et visualiser les données en cours d'utilisation d'un Python et d'un Bloc-notes
Produire un modèle de prédiction par apprentissage automatique de bout en bout à l'aide de Python et des Bloc-notes Jupyter
Compétences que vous pourrez montrer
- Catégorie : Communication technique
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse prédictive
Détails à connaître
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À propos de ce projet
Plan de projet
Dans le cadre de ce projet, vous devez terminer les étapes suivantes de manière indépendante :
Importation et Prétraitement des données
Analyser les Données
Construire des modèles d'apprentissage automatique
Évaluation des modèles d'apprentissage automatique
Offert par

Montrez vos compétences grâce aux projets
Les projets vous permettent de résoudre des problèmes concrets à l’aide d’outils adaptés et de produire des exemples de travaux que vous pouvez ajouter à votre profil de compétences Coursera afin de vous démarquer auprès des employeurs.
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