Dans ce cours de 90 minutes basé sur un projet, vous apprendrez à utiliser Tensorflow pour construire des modèles de réseaux neurones. Plus précisément, nous allons concevoir, exécuter et évaluer un modèle de réseau neurones pour aider une entreprise de vente au détail avec leur campagne de marketing en classant des images d'articles de vêtements dans 10 catégories différentes. Tout au long de ce cours, vous apprendrez à utiliser Tensorflow pour construire et analyser des réseaux de neurones capables d'effectuer une classification multi-label pour des applications de reconnaissance d'images. Vous serez également en mesure d'identifier et d'adapter les principaux composants des réseaux neurones ainsi que d'évaluer les performances de différents modèles et de mettre en œuvre des mesures pour améliorer leur précision. À la fin du projet, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des réseaux neuronaux convolutifs aidant un magasin de détail avec leur campagne publicitaire ciblée, et les modèles peuvent être facilement adaptés pour les voitures auto-conduites, le diagnostic médical assisté par ordinateur, etc. Ce cours s'adresse aux apprenants qui veulent se lancer dans la conception et la mise en œuvre de réseaux neuronaux avec une approche intuitive et efficace grâce à la bibliothèque Tensorflow. Les utilisateurs d'ordinateurs ayant une expérience de la programmation en Python devraient être en mesure de mener à bien le projet.