Bienvenue dans ce cours de 2 heures basé sur un projet Calculer des statistiques descriptives dans R. Dans ce projet, vous apprendrez à effectuer des statistiques descriptives étendues sur des variables quantitatives et qualitatives dans R. Vous apprendrez également à calculer la fréquence et le pourcentage des variables catégorielles et à vérifier la distribution des variables quantitatives. Par extension, vous apprendrez à réaliser des statistiques univariées et bivariées pour des variables univariées et bivariées dans R. Note : Vous n'avez pas besoin d'être un Data Scientist pour réussir ce projet guidé, juste une familiarité avec les statistiques de base et l'utilisation de R suffisent pour ce projet. Si vous ne connaissez pas R et que vous souhaitez en apprendre les bases, commencez par mon projet guidé précédent intitulé "Getting Started with R".
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Calcul des statistiques descriptives dans R
Instructeur : Arimoro Olayinka Imisioluwa
4 361 déjà inscrits
Inclus avec
(52 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Calculer les statistiques descriptives de base pour les variables qualitatives
Calculer les statistiques descriptives de base pour les variables quantitatives
Vérifier la distribution des variables quantitatives
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Statistiques descriptives
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Début à début
Importer et explorer des ensembles de données
Fréquence des variables catégorielles
Statistiques à une variable pour des variables à une variable - Partie I
Statistiques à une variable pour des variables à une variable - Partie II
Distribution des variables quantitatives
Statistiques à deux variables pour les variables
Expérience recommandée
Connaissance de base des statistiques et de l'utilisation de R
7 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Avis des étudiants
52 avis
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Affichage de 3 sur 52
Révisé le 4 sept. 2022
Great course. Very comprehensive, a lot to learn. Awesome instructor. This courses takes longer than the listed 2 hours.
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Statut : Essai gratuit
Coursera
Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.