Dans ce projet, vous apprendrez à mettre en œuvre l'un des concepts les plus courants dans les projets du monde réel, à savoir le changement lent de dimension de type 1, en utilisant Azure Data Factory. Pré-requis : Abonnement Azure Connaissance d'Azure Data Factory (de base) Voici les tâches couvertes dans ce projet : Tâche 1 : Comprendre la dimension à changement lent (SCD) de type 1 Dans cette tâche, nous allons essayer de comprendre le concept de dimension à changement lent et ses différents types, mais nous nous concentrerons sur le type 1 en utilisant un exemple simple. Tâche 2 : Créer des services Azure comme Azure Data Factory, Azure SQL Base de données Dans cette tâche, nous allons créer les services azure comme azure data factory et azure sql database qui vont être utilisés dans les tâches ultérieures. La base de données Azure sql va contenir la table de staging et de dimension tandis qu'azure data factory va être utilisé pour créer le pipeline de données Tâche 3 : Créer la table de staging et de dimension dans la base de données Azure SQL Dans cette tâche, nous allons créer la table de staging et de dimension dans la base de données azure sql. Tâche 4 : Créer un pipeline Azure pour mettre en œuvre le SCD de type 1 (logique d'insertion) Dans cette tâche, nous allons créer le pipeline dans Azure Data Factory et mettre en œuvre la logique pour insérer de nouveaux enregistrements qui existent dans la table de staging mais qui n'existent pas dans la dimension. Il s'agit d'un scénario/cas d'utilisation du SCD de type 1. Tâche 5 : Créer un pipeline Azure pour mettre en œuvre le SCD de type 1 (logique de mise à jour) Dans cette tâche, nous allons créer le pipeline dans Azure Data Factory et mettre en œuvre la logique de mise à jour des enregistrements qui existent dans la table de mise à disposition ainsi que dans la dimension. Il s'agit d'un autre cas d'utilisation/scénario du SCD de type 1 Tâche 6 : Démonstration du pipeline ADF Il s'agit de la tâche finale dans laquelle nous exécuterons le pipeline pour voir s'il satisfait les deux cas d'utilisation/scénarios du SCD de type 1
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(13 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Mise en œuvre de SCD Type de données 1 dans Azure Data Factory
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Serveurs Microsoft SQL
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Base de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Pipelines de données
Détails à connaître
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Disponible uniquement sur ordinateur
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À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Comprendre la dimension à évolution lente (DAL) de type 1
Créer des services Azure comme Azure Data Factory, Azure SQL Database
Créer une table de transit et une table de dimension dans la base de données Azure SQL
Créer un pipeline ADF pour mettre en œuvre le SCD de type 1 (logique d'insertion)
Créer un pipeline ADF pour mettre en œuvre le SCD de type 1 (logique de mise à jour)
Démonstration du pipeline ADF
Expérience recommandée
Ingénieur de données, Ingénieur BI
3 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Avis des étudiants
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Révisé le 14 mai 2023
Excellent example of doing a Data Flow in Data Factory
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Statut : Essai gratuit
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Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.