John Wiley & Sons

Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

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John Wiley & Sons

Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

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Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Master advanced supervised machine learning techniques such as regression, decision trees, and ensemble methods.

  • Understand neural network architectures and deep learning techniques for complex problem-solving.

  • Explore NLP techniques like tokenization, sentiment analysis, and word embeddings for text data processing.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Decision Tree Learning
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Text Mining
  • Catégorie : Logistic Regression
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Advanced Analytics
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Statistical Machine Learning
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Détails à connaître

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avril 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

In this section, we examine key supervised machine learning techniques including linear and logistic regression, decision trees, and ensemble methods, while highlighting model assumptions, regularization, and real-world data science applications.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we examine the architecture and core components of artificial neural networks, review deep learning techniques like dropout and batch normalization, and distinguish major deep learning architectures with practical use cases.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we explore key NLP techniques, covering text preparation (tokenization, stemming), text analysis (keyword extraction, sentiment analysis), and text representation (vector space models, word embeddings) for practical language processing applications.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we compare optimization models by exploring decision variables and constraints, and explain computer vision concepts with hands-on steps for image preprocessing and feature extraction in practical applications.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

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Instructeur

Wiley-Expert Edge Course Instructors
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57 Cours2 990 apprenants

Offert par

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