Dans la première leçon de ce module, vous découvrirez l'impact du big data sur divers aspects de la société, des opérations commerciales aux sports, et vous comprendrez les principaux attributs et défis associés au big data. Vous découvrirez les principes fondamentaux du big data, la manière dont les data scientists utilisent le cloud pour traiter les big data et le processus d'exploration des données. La deuxième leçon aborde l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, ainsi que la relation entre l'intelligence artificielle et la science des données.

Dans la première leçon, vous avez découvert la puissance des applications de la science des données et la façon dont les organisations tirent parti de cette puissance pour atteindre des objectifs commerciaux, améliorer l'efficacité, faire des prédictions et même sauver des vies. Vous avez également passé en revue le processus que vous suivrez en tant que scientifique des données pour aider votre organisation à atteindre ces objectifs. Dans la deuxième leçon, vous étudiez ce que les entreprises recherchent chez un data scientist compétent et expérimenté. Vous apprendrez comment vous positionner pour être embauché en tant que scientifique des données. Vous identifierez les qualités et les compétences que les scientifiques des données partagent et qui les distinguent systématiquement des autres fonctions liées aux données, parmi les différents milieux dont ils sont issus. Vous réaliserez un projet final évalué par les pairs en examinant une offre d'emploi pour un scientifique des données et en identifiant les points communs entre le poste et ce que vous avez appris dans ce cours. Vous réaliserez également une étude de cas, dans laquelle vous découvrirez Sarah et son parcours dans le domaine de la science des données.

Ce module optionnel se concentre sur la compréhension des données et la maîtrise des données et vise à compléter ce que vous avez appris dans les trois premiers modules. En tant que data scientist, vous devrez comprendre l'écosystème dans lequel vivent vos données et comment elles sont manipulées pour les analyser. Ce module vous présente certains de ces principes fondamentaux. Dans la première leçon, vous explorerez la manière dont les données peuvent être générées, stockées et consultées.dans la deuxième leçon, vous approfondissez l'étude des référentiels de données et des processus de traitement des ensembles de données volumineux.