Que faire si l'incertitude est la caractéristique principale de la situation que vous essayez de modéliser ? Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles pour des situations comportant un grand nombre de variables. Vous examinerez les paramètres d'incertitude élevée, les distributions de probabilité et le risque, les scénarios courants pour les variables aléatoires multiples, la manière d'intégrer la réduction du risque, la manière de calculer et d'interpréter les valeurs de corrélation, et la manière d'utiliser les scénarios pour l'optimisation, y compris l'analyse de sensibilité et la frontière efficiente. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'identifier et d'utiliser des modèles courants d'incertitude future pour élaborer des scénarios qui vous aideront à optimiser vos décisions commerciales en présence de variables multiples et d'un degré de risque élevé.

Lorsque nous prenons des décisions commerciales, nous nous tournons souvent vers le passé pour faire des prédictions pour l'avenir. Dans ce module, vous examinerez les distributions de variables aléatoires couramment utilisées pour modéliser l'avenir et faire des prédictions. Vous apprendrez à créer des visualisations de données significatives dans Excel, à choisir la bonne distribution pour vos données, à explorer les différences entre les distributions discrètes et les distributions continues, et à tester votre choix de modèle et votre hypothèse pour vérifier la qualité de l'ajustement. À la fin de ce module, vous serez en mesure de représenter vos données à l'aide de graphiques, de choisir le meilleur modèle de distribution pour vos données et de tester votre modèle et votre hypothèse pour voir s'ils correspondent le mieux à vos données.

Ce module est conçu pour vous aider à utiliser des simulations afin de pouvoir comparer différentes alternatives lorsque des distributions continues sont utilisées pour décrire l'incertitude. Grâce à un examen approfondi de la boîte à outils de simulation, vous apprendrez à prendre des décisions dans des contextes d'incertitude élevée où les entrées aléatoires sont décrites par des distributions de probabilité continues. Vous apprendrez également à exécuter un modèle de simulation, à analyser les résultats de la simulation et à comparer les décisions alternatives pour choisir la solution la plus optimale. À la fin de ce module, vous serez en mesure de prendre des décisions et de gérer les risques à l'aide de la simulation et, plus généralement, de prendre des décisions commerciales fructueuses dans un monde des affaires de plus en plus complexe et en évolution rapide.