L'analyse sportive comprend désormais d'énormes ensembles de données provenant d'athlètes et d'équipes qui quantifient à la fois les efforts d'entraînement et de compétition. Les athlètes portent tous les jours des dispositifs technologiques portables, ce qui permet d'examiner en profondeur le stress et la récupération des athlètes sur des saisons entières. La saisie de ces vastes ensembles de données a conduit à de nouvelles hypothèses et stratégies concernant la prévention des blessures ainsi qu'à un retour d'information détaillé pour les athlètes afin d'essayer d'optimiser l'entraînement et la récupération. Ce cours est une introduction aux dispositifs technologiques portables et à leur utilisation dans l'entraînement et la compétition dans le cadre du domaine plus large des sciences du sport. Il comprend une introduction aux principes physiologiques qui sont pertinents pour l'entraînement physique et la performance sportive et comment les dispositifs portables peuvent être utilisés pour aider à caractériser à la fois l'entraînement et la performance. Il comprend l'accès à quelques grands ensembles de données d'équipes sportives et utilise la programmation en python pour explorer les concepts liés à l'entraînement, à la récupération et à la performance.

Technologies portables et analyse du sport

Technologies portables et analyse du sport
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse des performances sportives"

Instructeur : Peter F. Bodary
5 176 déjà inscrits
Inclus avec
46 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre comment les dispositifs portables peuvent être utilisés pour caractériser à la fois l'entraînement et la performance.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Injury Prevention
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Vital Signs
- Catégorie : Health Technology
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Athletic Training
- Catégorie : Sports Medicine
- Catégorie : Physical Stamina
- Catégorie : Physiology
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Medical Equipment and Technology
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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Révisé le 12 oct. 2024
Suitable course materials, good quizzes and perfect teaching style by professor Peter Brodary
Révisé le 24 nov. 2021
Love this course, love the content, love the assignments and Peter is great at explaining the terms and concepts

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