Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
Pesquisa vetorial e embeddings
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explicar as principais tecnologias e processos da pesquisa vetorial.
Criar pesquisa semântica usando embeddings de vetor com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Usar os agentes embasados e a geração aumentada por recuperação (RAG) para reduzir as alucinações artificiais da IA.
Criar um mecanismo de pesquisa híbrido com a pesquisa vetorial da Vertex AI.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Semantic Web
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Prompt Engineering
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
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