In diesem Kurs wird die Vertex AI-Vektorsuche vorgestellt und beschrieben, wie sie beim Erstellen einer Suchanwendung mit Large Language Model-APIs (LLM) für Einbettungen genutzt werden kann. Der Kurs besteht aus konzeptionellen Lektionen über Vektorsuche und Texteinbettungen, interaktiven Demos zum Erstellen einer Vektorsuche in Vertex AI und einem praxisorientierten Lab.
Vektorsuche und Einbettungen
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Prozesse und wichtige Technologien im Zusammenhang mit der Vektorsuche erklären
Semantische Suchanfragen unter Verwendung von Vektoreinbettungen mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
Fundierte Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zum Minimieren von KI-Halluzinationen kennenlernen
Hybridsuchmaschine mit der Vektorsuche in Vertex AI erstellen
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : LLM Application
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Allemand
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