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Penelusuran Vektor dan Embedding

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Penelusuran Vektor dan Embedding

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

1 module

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

4 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Mengenali proses, aplikasi, dan teknologi utama penelusuran vektor.
Menjelaskan embedding dan API LLM yang digunakan untuk embedding.
Membangun mesin telusur menggunakan Vertex AI Vector Search.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Semantic Web
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Embeddings

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

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Il y a un module dans ce cours

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Vector Search dan menjelaskan bagaimana layanan ini dapat digunakan untuk membangun aplikasi penelusuran dengan API model bahasa besar (LLM) untuk embedding. Kursus ini terdiri atas materi konseptual terkait penelusuran vektor dan embedding teks, demo praktis tentang cara membangun penelusuran vektor di Vertex AI, serta lab interaktif.

Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

9 vidéos Total 55 minutes

Pengantar 3 minutes
Dasar-dasar penelusuran vektor 7 minutes
Mengenkode dengan embedding 9 minutes
Indeks dan penelusuran 8 minutes
Vertex AI Vector Search 8 minutes
Coursera: Memulai dengan Google Cloud dan Qwiklabs 5 minutes
RAG dan agen yang di-grounding 6 minutes
Penelusuran campuran 8 minutes
Ringkasan 3 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Daftar Bacaan 10 minutes

1 devoir Total 14 minutes

Penelusuran Vektor dan Embedding: Kuis 14 minutes

2 éléments d'application Total 150 minutes

Lab: Mulai Melakukan Penelusuran Vektor dan Embedding 90 minutes
Lab: Membuat Penelusuran Campuran dengan Vertex AI Vector Search 60 minutes

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 110 Cours 4 008 556 apprenants

Offert par

Google Cloud

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Cours
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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.