Explorez les technologies, les outils et les applications de recherche alimentés par l'IA dans ce cours. Apprenez la recherche sémantique à l'aide de vector embeddings, la recherche hybride combinant les approches sémantiques et par mot-clé, et la Génération augmentée de récupération (RAG) minimisant les hallucinations du serveur d'authentification en tant qu'agent d'IA ancré dans la réalité. Acquérir une expérience pratique avec Vertex IA Vector Search pour construire votre moteur de recherche intelligent.
Recherche de vecteurs et encastrements
Recherche de vecteurs et encastrements
Instructeur : Google Cloud Training
3 111 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2
(19 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Expliquer les processus de recherche vectorielle et les technologies clés.
Construire une recherche sémantique à l'aide d'encastrements vectoriels avec Vertex IA Vector Search.
Explorer les agents ancrés et la Génération augmentée de récupération (RAG) pour atténuer les hallucinations de l'IA.
Créez un moteur de recherche hybride avec Vertex IA Vector Search.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Web sémantique
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Analyse web et SEO
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
Ce cours présente la recherche vectorielle de Vertex AI et décrit comment elle peut être utilisée pour construire une application de recherche avec des APIs de grands modèles de langage (LLM) pour les embeddings. Le cours se compose de leçons conceptuelles sur la recherche vectorielle et l'intégration de texte, de démonstrations pratiques sur la façon de construire une recherche vectorielle sur Vertex AI, et d'un laboratoire pratique.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application1 plugin
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.0 (5 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Avis des étudiants
4.2
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10,52 %
Affichage de 3 sur 19
MT
5
Révisé le 7 juin 2024
Very interesting course on Vector Search and Embeddings!
DC
4
Révisé le 7 juin 2024
The labs have a lot of waiting for services to spin up (but it gives you time to read and understand more I suppose)
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