L'apprentissage automatique, souvent appelé intelligence artificielle ou IA, est l'un des domaines technologiques les plus passionnants du moment. Chaque jour, des articles annoncent de nouvelles percées dans le domaine de la reconnaissance faciale, des voitures autonomes ou des ordinateurs capables de tenir une conversation comme une personne réelle. La technologie de l'apprentissage automatique est appelée à révolutionner presque tous les domaines de la vie humaine et du travail, et aura donc une incidence sur nos vies à tous. L'apprentissage automatique a la réputation d'être l'un des domaines les plus complexes de l'informatique, nécessitant des compétences avancées en mathématiques et en ingénierie pour le comprendre. S'il est vrai que le travail d'ingénieur en apprentissage automatique implique beaucoup de mathématiques et de programmation, nous pensons que tout le monde peut comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique et, compte tenu de l'importance de cette technologie, tout le monde devrait le faire. Les grandes percées de l'IA ressemblent à de la science-fiction, mais elles se résument à une idée simple : l'utilisation de données pour entraîner des algorithmes statistiques. Dans ce cours, vous apprendrez à comprendre l'idée de base de l'apprentissage automatique, même si vous n'avez pas de connaissances en mathématiques ou en programmation. De plus, vous aurez l'occasion de mettre la main à la pâte et d'utiliser des outils conviviaux développés à Goldsmiths, University of London, pour réaliser un projet d'apprentissage automatique : apprendre à un ordinateur à reconnaître des images. Ce cours s'adresse à un grand nombre de personnes. Il peut constituer un bon premier pas vers une carrière technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, car il est toujours préférable de commencer par les concepts de haut niveau avant de s'intéresser aux détails techniques. Vous pouvez être manager ou avoir un autre rôle non technique dans une entreprise qui envisage d'utiliser l'apprentissage automatique. Vous avez vraiment besoin de comprendre cette technologie, et ce cours est un excellent moyen d'acquérir cette compréhension. Ou peut-être suivez-vous simplement les informations sur l'IA et souhaitez-vous en savoir plus sur la nouvelle technologie la plus en vogue du moment. Qui que vous soyez, nous sommes impatients de vous guider à travers votre premier projet d'apprentissage automatique. NB ce cours est conçu pour vous introduire à l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'aucune programmation. Cela signifie que nous ne couvrons pas les outils d'apprentissage automatique basés sur la programmation comme python et TensorFlow.

L'apprentissage automatique pour tous
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L'apprentissage automatique pour tous
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Prof Marco Gillies
192 927 déjà inscrits
Inclus avec
3,535 avis
Ce que vous apprendrez
Vous comprendrez les bases du fonctionnement des technologies modernes d'apprentissage automatique
Vous serez en mesure d'expliquer et de prédire comment les données affectent les résultats de l'apprentissage automatique
Vous serez capable d'utiliser une plateforme sans programmation pour entraîner un module d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données
Vous serez en mesure de vous forger une opinion éclairée sur les avantages et les dangers de l'apprentissage automatique pour la société
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Classification Algorithms
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Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur

Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,24 %
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- 3 stars
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- 2 stars
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Révisé le 11 mai 2020
If you are beginner In ML from a different domain or even computer science and want to have a quick and short exposure to ML with a great teacher i will recommend to take this course .
Révisé le 16 juin 2020
Excellent introductory concept to Machine Learning. The course is easy-to-follow and clear to understand. The quiz at the end of each chapter also serves as a good recap to the understanding.
Révisé le 8 juin 2020
An wonderful course with basics on Machine Learning. Neatly done. Learned a lot and did some practical exercise too. Those who are interested in Machine Learning good to begin with this course.

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