Dans ce cours, vous apprendrez à connaître Cloud Spanner. Vous obtiendrez une introduction à Cloud Spanner, en le contrastant avec d'autres produits de Base de données pour comprendre quand et comment utiliser Spanner pour résoudre vos besoins de base de données relationnelle à l'échelle. Vous apprendrez à créer et à gérer des bases de données Spanner à l'aide de divers outils sur Google Cloud, à optimiser les schémas relationnels en tenant compte du modèle de base de données distribué de Spanner, à interagir avec vos bases de données Spanner à l'aide des API Spanner, à intégrer Spanner à vos applications et à utiliser d'autres outils Google pour administrer les bases de données Spanner et gérer vos données.

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Ce que vous apprendrez
Créez des bases de données relationnelles évolutives et gérées en utilisant Cloud Spanner.
Créer et gérer des bases de données Cloud Spanner en utilisant le CLI, Terraform, l'API Python et la console Google Cloud.
Programmez et exécutez des requêtes et des transactions en utilisant l'API de Cloud Spanner.
Intégrer Cloud Spanner aux applications.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : Migration de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Informatique distribuée
- Catégorie : Stockage dans le Cloud
- Catégorie : Terraform
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Flux de données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître

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6 devoirs
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Il y a 7 modules dans ce cours
Une brève introduction à la structure du cours et à son contenu.
Inclus
1 lecture
Ce module aborde les concepts et les aspects fondamentaux de Cloud Spanner. Vous découvrirez l'histoire de Cloud Spanner, comprendrez comment Cloud Spanner est lié au théorème CAP et expliquerez divers cas d'utilisation de Cloud Spanner.
Inclus
3 lectures1 devoir
Ce module aborde les options d'architecture des instances Spanner en fonction de l'emplacement, de la capacité, de la disponibilité et du coût. Vous apprendrez à créer des instances Spanner en utilisant la console Google Cloud, Google Cloud CLI, Terraform, et des bases de données Cloud Spanner en utilisant SQL.
Inclus
1 vidéo3 lectures1 devoir2 éléments d'application
Ce module présente les options permettant d'optimiser les schémas de base de données pour qu'ils fonctionnent de manière optimale dans Spanner. Vous apprenez à choisir la clé primaire appropriée à vos données. Vous apprenez à gérer les relations avec les clés primaires et étrangères et avec les tables imbriquées.
Inclus
3 lectures1 devoir2 éléments d'application
Ce module présente les méthodes d'authentification des utilisateurs et des applications qui se connectent aux bases de données Spanner. Vous apprenez à créer des applications qui se connectent à Cloud Spanner en utilisant les bibliothèques clientes de Google Cloud et Python. Vous optimisez les requêtes en utilisant des index, des lectures fortes et des lectures stales. Vous apprendrez également à gérer les transactions dans Cloud Spanner.
Inclus
4 lectures1 devoir2 éléments d'application
Ce module présente les étapes de déploiement des applications Cloud Spanner vers les runtimes serverless de Google Cloud. Vous apprenez également à migrer des données vers et depuis Cloud Spanner en utilisant des jobs Dataflow et Apache Beam.
Inclus
2 lectures1 devoir2 éléments d'application
Ce module présente l'administration des instances de Cloud Spanner. Vous apprenez à sauvegarder, restaurer, importer et exporter des données. Vous apprenez à modifier les schémas de base de données sans interruption de service. Vous apprenez également à surveiller vos bases de données et applications Cloud Spanner.
Inclus
4 lectures1 devoir2 éléments d'application
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