Algorithmes de base sur les structures de données arborescentes, arbres de recherche binaire, arbres auto-équilibrés, structures de données graphiques et algorithmes de base de traversée des graphes. Ce cours couvre également des sujets avancés tels que les arbres kd pour les données spatiales et les algorithmes pour les données spatiales. Arbres et graphes : Basics peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.