Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences et les aptitudes essentielles requises pour réussir l'examen Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) de l'American Society for Quality (ASQ).ce cours se concentre spécifiquement sur les trois dernières phases du cadre DMAIC (définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler) et vous permettra d'analyser les causes profondes des problèmes existants, de mettre en œuvre des solutions et d'assurer la durabilité du processus. Vous aurez un aperçu des techniques d'analyse des données telles que les tests d'hypothèse et l'analyse de régression et serez en mesure d'élaborer des plans de contrôle pour l'amélioration des processus.


Le cadre DMAIC : Phase d'analyse, d'amélioration et de contrôle
Ce cours fait partie de Spécialisation Préparation à l'examen ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB)


Instructeurs : Jaswant Singh Verma
Inclus avec
(12 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire l'importance de l'analyse des données et de l'identification des causes racine des problèmes dans le processus.
Appliquez des techniques d'analyse des données telles que les Tests d'authentification, l'analyse de régression et l'analyse de corrélation pour identifier les problèmes de votre processus.
Élaborer des plans de contrôle et des stratégies pour maintenir les améliorations du processus.
Utiliser des cartes de contrôle et des techniques de contrôle statistique des processus pour surveiller les performances des processus.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Amélioration continue du processus
- Catégorie : Amélioration des processus
- Catégorie : Amélioration de la qualité
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Optimisation des processus
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Contrôles statistiques de processus
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Méthodologie Six Sigma
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse des causes profondes
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Analyse statistique
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez pourquoi l'analyse exploratoire des données (AED) est un élément essentiel de l'analyse des données dans divers domaines, notamment les statistiques, la science des données et l'apprentissage automatique. Elle implique l'examen et la visualisation des caractéristiques d'un ensemble de données afin d'obtenir des informations, de découvrir des modèles et d'identifier les relations entre les variables. Elle permet également de comprendre les données, d'identifier les problèmes de qualité et de formuler des hypothèses pour une analyse plus approfondie. En outre, vous apprendrez les principes fondamentaux de la corrélation et de la régression linéaire, ainsi que la manière d'analyser et d'extraire des informations significatives à partir d'ensembles de données. Cela contribue à renforcer les bases pour les tâches ultérieures d'analyse des données et de modélisation, permettant une prise de décision éclairée et la génération d'hypothèses.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez les Tests d'hypothèse, qui constituent un élément important de l'analyse statistique et de la prise de décision basée sur les données. Vous apprendrez également à appliquer les techniques de tests d'hypothèse pour déduire les paramètres de la population sur la base de données d'échantillons. En outre, vous formulerez des hypothèses, sélectionnerez les tests appropriés, effectuerez des tests d'hypothèse, interpréterez les résultats et communiquerez efficacement les conclusions. Les tests d'hypothèse fournissent un cadre systématique pour prendre des décisions fondées sur les données et tirer des conclusions valables basées sur des preuves statistiques.
Inclus
5 vidéos1 lecture3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez le plan d'expériences (DOE), qui joue un rôle crucial dans la phase d'amélioration de la méthodologie Six Sigma. Il fournit une approche structurée pour la prise de décision basée sur les données et l'optimisation des processus et vous permet d'examiner efficacement l'espace des paramètres pour comprendre les relations entre les facteurs et les réponses. Vous apprendrez également à concevoir et à mener des expériences efficaces, à analyser les données expérimentales et à optimiser les variables du processus. En appliquant les techniques DOE, vous pouvez évaluer systématiquement l'espace des processus, identifier les facteurs influents et optimiser les performances des processus tout en minimisant le temps, les coûts et les ressources. Le module fournit également une vue d'ensemble des cartes de contrôle, de leur utilisation et de leurs applications dans la méthodologie Six Sigma. En outre, vous comprendrez les différents types de modèles de cartes de contrôle utilisés pour détecter les causes spéciales de variation.
Inclus
8 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez les stratégies et les pratiques permettant de garantir que les améliorations mises en œuvre dans un processus sont maintenues à long terme. Vous apprendrez à instaurer une culture de l'amélioration continue, à maintenir la stabilité du processus, à surveiller les performances et à impliquer les parties prenantes dans la pérennisation des améliorations. En maîtrisant ces stratégies et techniques, vous pouvez vous assurer que les améliorations mises en œuvre dans un processus ont des effets durables et contribuent au succès global de l'organisation.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion
Il s'agit d'un travail d'évaluation par les pairs basé sur les concepts enseignés dans le cours The DMAIC Framework : Analyser, Améliorer et Contrôler. Dans ce travail, vous serez en mesure d'expliquer comment appliquer les phases d'analyse, d'amélioration et de contrôle du cadre DMAIC dans un scénario de la vie réelle.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 évaluation par les pairs
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Avis des étudiants
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Révisé le 15 juin 2025
I used this material to support my study (plus the coaches and training from SMU). I just passed the CSSGB last weekend. Highly recommended.

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