Dans ce module, nous passerons en revue les spécifications des données extraites des demandes d'indemnisation et des dossiers médicaux électroniques. Nous aborderons ensuite les défis courants liés à l'utilisation des données de santé, en particulier les problèmes de qualité des données, d'interopérabilité des données et d'architecture des systèmes de données. Enfin, nous décrirons les défis posés par les "Big Data" dans le domaine des données de santé et expliquerons certains des problèmes liés aux données qui peuvent entraver les efforts d'analyse.

Avec cette compréhension des données disponibles, il est temps de voir comment transformer les questions que vous et vos collègues poserez en requêtes que la base de données peut comprendre. Outre les règles empiriques à suivre pour effectuer cette traduction, vous découvrirez trois outils en ligne permettant de tester certaines de ces compétences. Vous assisterez également à une interview de Sam Meiselman, instructeur du cours et gestionnaire de données en charge de l'entrepôt de données de l'entreprise Johns Hopkins, qui doit utiliser ces compétences au quotidien.

Pour faire passer le message récurrent sur les défis et l'art de traduire les questions en requêtes, vous verrez des interviews de deux professionnels : Un qui vient du côté de la gestion des données et un qui vient du côté du domaine. Ils vous donneront des perspectives à la fois similaires (la nécessité de comprendre le problème pour lequel les données sont recherchées) et différentes (la multiplicité des données disponibles par rapport à la richesse du problème du domaine).