Les perspectives de carrière sont prometteuses pour les personnes qualifiées dans le domaine de l'analyse des données de santé. Peut-être travaillez-vous dans le domaine de l'analyse des données, mais vous envisagez de passer aux soins de santé où votre travail peut améliorer la qualité de vie des gens. Si c'est le cas, ce cours vous donne un aperçu de l'importance de ce travail, de ce que vous feriez dans ce rôle et de ce qui se passe sur le chemin de la valeur où les données sont collectées auprès des patients au point de soins, sont transférées dans des entrepôts de données pour être préparées à l'analyse, puis se déplacent le long du pipeline de données pour être transformées en informations précieuses qui peuvent sauver des vies, réduire les coûts, améliorer les soins de santé et les rendre plus accessibles et plus abordables. Vous travaillez peut-être dans le secteur des soins de santé mais vous envisagez une transition vers un nouveau rôle. Si c'est le cas, ce cours vous aidera à déterminer si vous souhaitez poursuivre cette carrière. Vous aurez une vue d'ensemble des modèles de données courants et de leur utilisation. Vous apprendrez comment les différents systèmes intègrent les données, comment assurer une communication claire, mesurer et améliorer la qualité des données. L'analyse des données dans les soins de santé est au service des médecins, des cliniciens, des patients, des prestataires de soins et de tous ceux qui s'efforcent d'améliorer les résultats en matière de santé. Ce programme d'études vous donnera une image claire de l'analyse des données dans le domaine des soins de santé, qui évolue rapidement, et des possibilités qui s'offrent à vous.

Modèles de données sur les soins de santé

Modèles de données sur les soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données"

Instructeur : Doug Berman
9 347 déjà inscrits
Inclus avec
56 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Health Information Management
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Health Informatics
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Electronic Medical Record
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Star Schema
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Database Systems
- Catégorie : Relational Databases
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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University of California, Davis
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,42 %
- 4 stars
19,64 %
- 3 stars
5,35 %
- 2 stars
3,57 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 56
Révisé le 4 mars 2019
Great examples and reinforces what the goals of each module are.
Révisé le 9 oct. 2020
i have came across various data releted concecrn of healthcare to provide n=better complience to patients.thanks a lot to university of california and coursera.
Révisé le 30 oct. 2020
Course is good but at a very basic level. Little more technical depth around developing a healthcare data model would have been useful

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