Integrating Test-Driven Development into Your Workflow

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Integrating Test-Driven Development into Your Workflow

Ce cours fait partie de Spécialisation "Test-Driven Development"

Instructeur : LearnQuest Network

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

12 avis

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Test Driven Development (TDD)
Catégorie : Agile Methodology
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Version Control
Catégorie : Software Development Methodologies
Catégorie : Code Review
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Debugging
Catégorie : Continuous Delivery
Catégorie : Software Development
Catégorie : Continuous Deployment

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

In this course we will discuss how to integrate best practices of test-driven development into your programming workflow. We will start out by discussing how to refactor legacy codebases with the help of agile methodologies. Then, we will explore continuous integration and how to write automated tests in Python. Finally, we will work everything we've learned together to write code that contains error handlers, automated tests, and refactored functions.

Legacy code is code written by others that’s inherited by a team or programmer. The issue working with legacy code is that it can often be difficult and time consuming to update and maintain. Learn some proven techniques on how to refactor your legacy code with the help of agile methodologies such as unit tests and test driven development.

Inclus

4 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

4 vidéos Total 10 minutes

Course Introduction 0 minutes
Refactoring Legacy Code in Python Part I 4 minutes
Refactoring Legacy Code in Python Part II 5 minutes
Module 1 Wrap Up 0 minutes

1 lecture Total 30 minutes

Where Does One Start With Legacy Code? 30 minutes

2 devoirs Total 70 minutes

Refactoring Legacy Code 40 minutes
Optional Refactoring Quiz 30 minutes

1 sujet de discussion Total 15 minutes

Examples of Legacy code on GitHub 15 minutes

1 laboratoire non noté Total 120 minutes

Refactoring Legacy Code 120 minutes

Continuous integration (CI) is a pillar in modern software development. It’s the process in which a code base is rapidly developed during the course of the business day.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 4 minutes

Continuous Integration Demystified 3 minutes
Module 2 Wrap Up 0 minutes

1 lecture Total 40 minutes

Continuous Integration Demystified 40 minutes

2 devoirs Total 70 minutes

The CI Challenge 40 minutes
Optional Continuous Integration Quiz 30 minutes

1 sujet de discussion Total 5 minutes

Which CI Tool Should Your Organization Use? 5 minutes

1 laboratoire non noté Total 120 minutes

Getting Started With Continuous Integration 120 minutes

Continuous delivery is taking the steps to be able to have your software delivered at any time. It’s similar to continuous deployment with the distinction that it is manual as opposed to automated. In this section we’ll take a closer look at continuous delivery and how it intertwines with a related concept of continual deployment.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 3 minutes

The Role of Continuous Delivery & Deployment 3 minutes
Module 3 Wrap Up 0 minutes

1 lecture Total 40 minutes

The Art of Continuous Delivery and Deployment 40 minutes

2 devoirs Total 70 minutes

Continuous Delivery & Deployment Fact or Fiction 40 minutes
Optional Continuous Delivery and Deployment Quiz 30 minutes

1 sujet de discussion Total 5 minutes

The Pros and Cons of Rapid Iteration 5 minutes

1 laboratoire non noté Total 120 minutes

Deploy Your Python Script With Travis CI 120 minutes

Exception handling is a way for coders to help make their code less vulnerable to errors. A proactive developer will consider invalid input that a user may enter into a program and process this error gracefully.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 5 minutes

Exception Handling in Python 5 minutes
Module 4 Wrap Up 0 minutes

1 lecture Total 40 minutes

Exception Handling Explained in Python 40 minutes

2 devoirs Total 70 minutes

The Exception Handling Quiz 40 minutes
Optional Exception Handling Quiz 30 minutes

1 sujet de discussion Total 5 minutes

Does Defense Win Championships? 5 minutes

1 laboratoire non noté Total 90 minutes

Add Exception to These Functions 90 minutes

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Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 23 avr. 2021

In general, this module is nice to know, but quizes is really boring and labs are too simple, therefore overall value is not very high.

Révisé le 10 févr. 2021

A good course, not easy to thought but well presented with practical examples to follow to grasp all the concepts explained!

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