이 과정에서는 TensorFlow 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
TensorFlow 입력 데이터 파이프라인을 설계하고 빌드하기
tf.data 라이브러리를 사용해 대규모 데이터 세트의 데이터 조작하기
Keras Sequential 및 Functional API를 사용해 단순 모델 및 고급 모델 만들기
Vertex AI를 사용하여 ML 모델을 규모에 맞춰 학습, 배포, 프로덕션화하기
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Machine Learning Methods
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Coréen
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Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
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