Fractal Analytics
Stratégies réussies en matière d'IA : Le point de vue d'un PDG

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Fractal Analytics

Stratégies réussies en matière d'IA : Le point de vue d'un PDG

Ce cours fait partie de Spécialisation Stratégies de leadership pour l'IA et l'IA générative

Enseigné en Français (doublage IA)

Fractal Analytics Academy
Pranay Agrawal

Instructeurs : Fractal Analytics Academy

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les éléments clés pour obtenir les résultats souhaités grâce à l'IA

  • Expliquer les stratégies de réduction des erreurs et d'amélioration de la précision dans l'IA

  • Obtenir des informations sur l'optimisation de l'efficacité organisationnelle dans l'adoption de l'IA

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Stratégie en matière de données
  • Catégorie : Gouvernance
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Design Thinking
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur
  • Catégorie : Deep learning
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques
  • Catégorie : Prise de décision stratégique
  • Catégorie : Direction d’entreprise
  • Catégorie : Stratégie organisationnelle
  • Catégorie : Stratégie commerciale
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Développement organisationnel
  • Catégorie : Conception centrée sur l'homme
  • Catégorie : Stratégies technologiques

Détails à connaître

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10 devoirs

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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Il y a 5 modules dans ce cours

Bienvenue dans ce module où nous allons décortiquer "Qu'est-ce qui définit le succès de votre développement de l'IA ?" Dans ce module sur l'adoption de l'IA, vous plongerez dans une compréhension approfondie de la définition d'objectifs clairs en matière d'IA, en tirant des enseignements d'exemples concrets tels que Google Glass et Netflix. Vous explorerez l'alignement crucial des initiatives d'IA sur les objectifs commerciaux, en tenant compte de la dynamique du marché et des considérations éthiques. À travers la conception centrée sur l'utilisateur et le cadre DVF, vous élaborerez des stratégies d'IA axées sur l'objectif et adaptées aux besoins de l'organisation. Vous aurez également un aperçu des aspects d'ingénierie, y compris les pipelines de données évolutifs et le rôle critique des données de haute qualité. En adoptant les principes du design thinking, de l'empathie et du prototypage itératif, vous apprendrez à traduire vos visions en solutions d'IA intuitives. Le module se termine par des étapes concrètes de mise en œuvre, en mettant l'accent sur la collaboration, le suivi et l'amélioration continue

Inclus

4 vidéos5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenue dans ce module sur la synergie de l'IA, de l'Ingénieur de données et du Design thinking. Ce module explore les éléments cruciaux de l'adoption de l'IA pour atteindre les résultats souhaités. En disséquant l'équation Résultats (R) = IA × E^2 × D^2, les participants découvrent les rôles pivots de l'Ingénierie des données et du Design thinking. L'Ingénieur de données établit des pipelines de données robustes, permettant un traitement efficace et une évolutivité cruciale pour les fonctionnalités de l'IA. Le design thinking garantit des solutions centrées sur l'utilisateur, en alignant les applications IA sur les besoins des utilisateurs par le biais d'une conception intuitive et d'une compréhension empathique. À travers des exemples concrets et des principes fondamentaux, les participants apprennent à orchestrer un mélange harmonieux d'IA, d'ingénierie et de conception, débloquant une valeur tangible et favorisant l'innovation. Le module équipe les participants pour défendre les implémentations d'IA qui stimulent la croissance durable de l'entreprise et la satisfaction des utilisateurs.

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7 vidéos3 lectures2 devoirs

Bienvenue dans la rubrique "S'attaquer aux erreurs de l'IA" Commencez par un retour sur les débuts de Siri, où des pépins amusants ont mis en évidence les défis de l'IA. Découvrez pourquoi des données diverses et précises sont cruciales pour la réussite de l'IA et comment une mauvaise qualité des données peut faire dérailler les projets. Apprenez des stratégies proactives pour garantir la qualité des données par le biais de la Gouvernance et de la surveillance. Ensuite, plongez dans le rôle vital de la puissance de calcul dans l'IA. Explorez le matériel et les logiciels qui font progresser l'IA, des GPU et TPU aux frameworks tels que TensorFlow et PyTorch. Enfin, découvrez le pouvoir de transformation de la technologie de l'IA, notamment le Deep learning et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Comprenez comment ces technologies émulent les fonctions humaines et améliorent les capacités de l'IA. En conclusion, saisissez l'importance de réduire les erreurs d'IA grâce à un calcul avancé, des données de qualité et des technologies de pointe. En tant que serveur d'authentification, il est essentiel de comprendre ces nuances pour exploiter le potentiel de l'IA et favoriser la confiance au sein de votre organisation. Rejoignez-nous pour libérer le véritable potentiel de l'IA !

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4 vidéos2 lectures2 devoirs

Bienvenue dans ce module consacré à l'efficacité organisationnelle dans l'IA. Ce module explore les éléments clés qui conduisent à une adoption réussie de l'IA au sein des organisations, en se concentrant sur l'équation OE = T × C × G, où l'efficacité organisationnelle (OE) est déterminée par le talent (T), la culture (C) et la gouvernance (G). Vous approfondirez l'importance de recruter des talents qualifiés en IA, de favoriser une culture de l'expérimentation et de l'apprentissage, et d'établir des cadres de gouvernance robustes pour garantir un déploiement éthique de l'IA. En comprenant la nature interconnectée de ces composantes, vous obtiendrez des idées pour atteindre l'efficacité organisationnelle à l'ère de l'IA.

Inclus

4 vidéos1 lecture2 devoirs

Bienvenue dans ce module consacré à la mise en œuvre réussie de l'IA. Dans ce module, nous nous plongeons dans les subtilités de l'adoption de l'IA en nous concentrant sur deux stratégies pivots : L'IA étroitement ciblée et la conception centrée sur l'humain. À travers des exemples concrets comme l'IA du support client de Digi Mart et la personnalisation pilotée par l'IA d'un géant de la distribution, nous explorons comment les organisations peuvent exploiter l'IA pour rationaliser les processus et améliorer les expériences utilisateur. Nous abordons également l'importance de la prise de décision stratégique dans la mise en œuvre de l'IA, en comparant les risques et les avantages des approches Decision-Forward et Decision-Backward. Cette exploration complète dote les chefs d'entreprise d'idées et d'outils pour intégrer efficacement l'IA dans leurs opérations, en alignant les avancées technologiques sur les objectifs organisationnels et les besoins des utilisateurs.

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