Fractal Analytics

Spécialisation "Leadership Strategies for AI and Generative AI"

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Fractal Analytics

Spécialisation "Leadership Strategies for AI and Generative AI"

AI Adoption Strategies for Business Leaders.

A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Instructeurs : Sray Agarwal

2 574 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 214 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Business Leadership
  • Catégorie : Business Strategy
  • Catégorie : Critical Thinking
  • Catégorie : Critical Thinking and Problem Solving
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Design Thinking
  • Catégorie : Human Centered Design
  • Catégorie : Problem Solving
  • Catégorie : Project Implementation
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Strategic Leadership
  • Catégorie : Strategic Thinking
  • Catégorie : Thought Leadership
  • Catégorie : User Centered Design

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - série de 4 cours

Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

Generative AI for Business - A Leaders' Handbook

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Definition and distinguishing features of generative AI

  • Core concepts of GANs and VAEs

  • Role of data and training in generative models

  • Strategic framework for integrating generative AI into business

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Corporate Strategy
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Governance
Successful AI Strategies: A CEO's Perspective

Successful AI Strategies: A CEO's Perspective

COURS 2, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Quality
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Organizational Effectiveness
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Business Strategy
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Process Design
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : Organizational Development
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Decision Intelligence
Catégorie : Strategic Leadership
Catégorie : Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Diversity Awareness
Catégorie : Data Governance
Catégorie : AI Security
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Complex Problem Solving
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Governance
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Data Security
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Artificial Intelligence
Structured Approach to Problem Solving

Structured Approach to Problem Solving

COURS 4, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Problem Solving
Catégorie : User Centered Design
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : Human Centered Design
Catégorie : Critical Thinking and Problem Solving
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Analysis

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Instructeurs

Sray Agarwal
Fractal Analytics
1 Cours2 151 apprenants

Offert par

Fractal Analytics

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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