Ce cours permet d'approfondir les fondements statistiques sur lesquels repose l'analytique des données. La première partie de ce cours vous aidera à bien comprendre votre ensemble de données et ce que les données signifient réellement. Ensuite, il sera question d'échantillonnage, notamment de la manière de poser des questions spécifiques sur vos données et de mener des analyses pour répondre à ces questions. De nombreuses erreurs commises par les analystes de données aujourd'hui sont dues à un manque de compréhension des concepts qui sous-tendent les tests qu'ils effectuent, ce qui conduit à des tests incorrects ou à une mauvaise interprétation des résultats. Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances de base nécessaires pour comprendre le "quoi" et le "pourquoi" de vos actions dans un sens pratique.

Fondements de la statistique

Fondements de la statistique
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Brandi Robinson
45 293 déjà inscrits
Inclus avec
390 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les principes de base des statistiques descriptives et déductives
Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données
Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Tableau Software
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Bayesian Statistics
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Spreadsheet Software
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
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21 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
83,58 %
- 4 stars
11,02 %
- 3 stars
3,84 %
- 2 stars
0,51 %
- 1 star
1,02 %
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Révisé le 19 juin 2024
This course took me back to the very basics of statistics, presented in a very simple way. Remembering the simple things will help me understand the complex things later.
Révisé le 18 mars 2025
This course did a good job of covering basic statistics. The instructor was also great. She talked at a pace that was easy to follow unlike the guy who did the Python course.
Révisé le 3 juil. 2023
This is one of the best courses I have ever taken. Excellent communication and mode of delivery. Great content delivered in a systematic and efficient manner.

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